【#第一文档网# 导语】以下是®第一文档网的小编为您整理的《统计知识在实际生活中的应用赏析》，欢迎阅读！
统计知识在实际生活中的应用赏析 现代社会是信息化的时代，在日常生活中，各行各业都开展了各种各样的调查，为了使调查结果客观、公正，人们往往要根据实际情况选择合理的抽样以及统计方法。下边我们试举几例加以说明，以培养同学们解决实际问题的能力，增强同学们的社会实践能力，激发起学习数学的兴趣。 一、高考试卷得分情况分析 高考是关系到每个考生的大事，只有对高考试卷学生得分情况的分析，才可以了解学生对知识情况的掌握程度，才能对试题做出全面、公正、准确的评价。 在高考阅卷过程中，为了统计每一道试题的得分情况，如平均得分、得分分布情况等，如果将所有考生每题的得分情况都统计出来，再进行计算，结果是非常准确的，但也是十分繁琐的，有时根本不可能完成，那么是如何了解各题的得分情况呢？ 了解高考试卷各题的得分情况，做出正确的分析、决策，以便更好地做好下一年的高考备考和命题工作，是高考过后的一项重要工作。通常在考生很多的情况下，一般是按照考号采用系统抽样的方法，从中抽取部分考生如10000名，统计他们的得分情况，用他们的情况去估计所有考生的得分情况，减少了工作量却得到了相同的效果。 在总体数目繁多的情况下，从里面等可能的抽取部分个体作样本，进而估计总体，是我们经常使用的统计方法。 二、广告数据的可靠性 今天已经进入数字时代，各种各样的统计数字和图表充斥着媒体，由于数字给人的影响直观具体，所以让数字说话是许多广告的常用手法，但广告中的数据可靠吗？ 在各类广告中，你经常遇到由“方便样本（即样本没有代表性）”所产生的结论。例如一家化妆品公司的广告“现代研究证明：99%以上的人感染有螨虫……”。第一次听到此话的人会下意识的摸一下皮肤，甚至会感觉到有虫在里面蠕动，恨不得立即弄些药膏抹抹，广告的威慑作用不言而喻，但这里99%的数据是怎么得到的？研究共检测了多少人？这些人是如何挑选的？如果检测的人都是去医院看皮肤病的人，这个数据就不适应于一般人群。因此广告数据是否可靠，关键看所用的样本能否代表总体，具体的，有以下几个方面的影响因素： 1.数据来源：数据必须面对总体，真实获取，这是样本代表总体必须具备的条件; 2.样本容量：容量过小会影响样本的代表性; 3.样本的选取方法，能否准确合理的代表抽样关系着抽样的公平性，直接影响着数据的可靠性。 因此，我们只有明确这几个方面，才能对其真实性下结论。 三、彩票购买中的合理性 在市场经济的今天，明目繁多的摸彩活动随处可见，一般摸彩者总担心自己一旦摸迟，巨奖被别人先摸走。如现有一个盒子里装有n张外观和手感都一样的彩票，在这n张彩票中有m张中奖的彩票，现有n个人依次独立地从盒中任取一张彩票，每人摸出彩票后不再将票放回盒中，则摸彩人依次摸彩中奖的可能性是（ ） A.第一个摸彩者中奖可能性最大，以后依次递减，最后一个人中奖可能性最小; B.第一个摸彩者中奖可能性最小，以后依次递增，最后一个人中奖可能性最大; C.中奖的可能性都一个样，与先摸后摸无关; D.两头摸彩者中奖可能性大，而中间摸奖中奖可能性小。 解析：由问题的描述可知，摸奖过程是我们常见的抽样方法，由抽样方法的要求可知先抽后抽中奖的可能性相同，故选C。 四、网络调查问题 现代社会是网络社会，在网络上展开调查是时代进步的体现，而且网络调查也节省了大量的人力与物力，成为比较流行的调查手段。如： 江苏卫视综艺节目《非诚勿扰》是大众比较喜欢的相亲类娱乐节目，为了调查人们对其的喜爱程度，江苏卫视在因特网上展开了调查，参加调查的总人数是12000人，其中持各种态度的人数如下表所示： 电视台为进一步了解青年的具体想法和意见，打算从中抽取60人进行更为详细的调查，应当怎样进行抽样？ 因为总体中人数较多，所以不宜采用简单随机抽样，又由于持不同意见的人数差异较大，故也不宜采用系统抽样，而以分层抽样为妥。由于总体容量为12000，很喜欢应取 人，喜爱应取 人，一般应取 人，不喜爱应取 认，×60≈12人，喜爱应取×60≈23人，一般应取×60≈20人，不喜爱应取×60≈5人。 因此，采用分层抽样的方法在“很喜欢”、“喜爱”、“一般”、“不喜爱”的2435人、4567人、3926人、1072人中分别抽取12人、23人、20人和5人。 数学来源于生活，生活中又处处皆是数学，因此只要同学们细加分析，就会发现，统计知识在我们身边的运用是多么广泛。 思考：随着社会的发展，私家车越来越多。为了缓解交通拥堵情况，某城市准备出台限制私家车的政策，因此要进行民意调查，某个调查小组调查了一些拥有私家车的市民，你认为这样的调查结果会怎样？ （调查这个问题，在抽样时既要抽到拥有私家车的市民，也要抽到没有私家车的市民。调查时，如果只对拥有私家车的市民进行调查，结果一定是片面的。） 本文来源：https://www.dywdw.cn/01ee76c2a900b52acfc789eb172ded630b1c9876.html
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2023-02-13
