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龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 浅谈大数据时代下的劳动与技术课程 作者：陈瑶 来源：《中国校外教育·基教(中旬)》2014年第11期 大数据的社会意义就在于向智能时代迈进，而在教育领域，其意义则在于走近每一个独立学生的真实，为因材施教的个性化教育提供原动力，从而真正推动并实现“以学生为本”的素质教育理念。恰恰为劳动与技术课程对每一个学生自己的需要、兴趣特长，认知方式和学习方式以及每一个学生的个性化发展进行评价提供可能。 大数据素质教育教学评价方式劳动与技术课程人们还没有来得及搞清楚信息时代是什么，数据时代己然来临。当我们对3G技术所带来的生活上的改变仍然意犹未尽时，4G已经向我们迎面扑来。大数据，更成为近一年来十分流行的热点关键词。各行各业都已经意识到，谁能率先实现大数据，谁对大数据的挖掘更为深刻，谁就将抢占未来先机。 大数据，又称巨量资料，是由数量巨大、结构复杂、类型众多的数据构成的数据集合。人们常常用“大数据”来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”因此，21世纪不仅仅是知识经济时代、信息时代，更是数据时代、智能时代，大数据的社会意义就在于向智能时代迈进，而在教育领域，其意义则在于走近每一个独立学生的真实，为因材施教的个性化教育提供原动力，从而真正推动并实现“以学生为本”的素质教育理念。 一、大数据在素质教育中的价值显著提升 大数据的关键之处在于我们在大型数据集上使用了更好的分析技术。传统数据主要是指考试成绩，也包括入学率、出勤率、辍学率、升学率等，但在大数据的时代背景下，人们对于“数据”的理解更为深入，许多我们曾经并没有重视的，或者缺乏技术与方法去收集的信息，现在都可以作为“数据”进行记录与分析了。比如一张试卷，它带给我们的数据是什么？可以是简简单单的一个分数，但如果我们拥有足够的技术与耐心，我们还可以得到许许多多充满想象力的数据：可以是每一大题的得分，每一小题的得分，每一题选择了什么选项，每一题花了多少时间，是否修改过选项，做题的顺序有没有跳跃，什么时候翻卷子，有没有时间进行检查，检查了哪些题目，修改了哪些答案……等等，这些信息远远比一个分数要来的更有价值。其实不单是考试，师生双方在教学活动中的互动、课前课后单个学生的学习轨迹以及其在家庭学习生活中的行为细节等各个环节都渗透了这些大数据。 二、大数据为个性化的素质教育创造机会 1.传统的数据分析 龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 传统教学方式下我们获得的数据有两个显著的特点：一是宏观整体性的，即通过检测分析、问卷调查等方式获得学生整体的学业水平，身体发育与体质状况，社会性情绪及适应性发展等。二是经验感知性的，即教师根据多年的教学经验和日常的观察给出对学生的大概评价。 2.大数据之于个性化素质教育的理论意义 大数据应用于课堂教学，最大的影响是它有能力去关注每一个学生的微观表现。运用大数据技术，不仅可以获得一个学生在一节40分钟的课堂中所产生的全息数据约5～6GB，而且可以对这个学生在课堂学习过程中的各种行为表现，情绪态度等进行全方位分析，得出学生学业的优缺点和对待学业的态度等。如果大数据技术能广泛地运用于课堂教学，那么我们在课堂中进行针对性教学就有了可能。 3.大数据之于个性化素质教育的实践意义 借助于大数据的帮助，师生双方完全能够实现双赢的局面。一方面，学生们自己可以借助大数据，更好地了解自己的学习状况，从而有针对性开展自主学习，提高学习效率。另一方面，教育工作者也可以通过对学生们点滴微观行为的捕捉，了解学生对知识的掌握程度以及感兴趣程度，并可透过数据分析来找出每个学生的个体差异，继而找出他们的个体性需求，进而提供有针对性的教学资源以帮助学生进行个性化高效学习，从而真正创造出“以学生为本”的个性化素质教育模式。 从技术上说，只要你在互联网等媒体上留下痕迹，就可以对你进行分析，你的行为特征、思想倾向、兴趣爱好，都将一览无余。从这个角度来说，未来的教育将是精准的个性化教育，对每个学生的教育都可以建立在对过去行为数据的分析基础上。 三、大数据在劳动与技术课程评价方式中的应用 1.传统的教育评价方式 20世纪90年代全面实施素质教育以来，越来越多的教育工作者意识到单一的纸笔测验及标准化考试带来的弊端：一方面，由于评价过程和教学过程相脱离，因而测量的结果是学生“知晓”什么，而不是学生“能做”什么，所测量的许多内容是被肢解的知识片断，难于评价创造力等综合运用知识的能力；另一方面，经验式的传统教育研究，往往使我们习惯性的认为某些因素对学生很重要，比如提问有效性、课堂的节奏等。但是，这些因素真的是很重要的吗？由于评价对教学的导向功能，传统的纸笔测验和标准化测验或多或少地对教学改革产生了某种程度上的负面影响，也因此，素质教育改革与传统测验方式的矛盾一直存在。 2.大数据推进多元的评价方式 龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 大数据时代的到来却可以有效地解决这一矛盾，因为真正重要的因素来自于真实数据的挖掘而非想当然的经验。教育研究者能够以大量的真实数据为前提，通过“归纳”找出教学活动规律，并由此创造出比过去更多更有效的探究教学评价方式。 在大数据的思维方式下，教学评价方式不再是单一的，而是多元的评价方式，恰恰为劳动与技术课程对每一个学生自己的需要、兴趣特长，认知方式和学习方式以及每一个学生的个性化发展进行评价提供可能。 3.大数据推进过程性的评价 传统教学评价多是教的好不好，学的好不好，注重的是结果，但是在大数据时代背景下，教学评价也不再是一刀切的结论性评价，而是实现过程性评价。教师可以通过应用信息化的课程载体对每个学生在课堂中每个环节进行全程记录。假设在一节拥有五个环节的课堂上，大部分时间内学生的节奏都是紧密跟随教师的，但是在其中一个环节中，大多数学生停留的时间远远超过了教师。这个重要的变量数据可以提醒老师，这个环节需要着重教研，需要调整，也许这个部分的内容非常吸引学生，也有可能这部分内容难度较高，他们需要更多的时间来阅读与消化。通过记录学习者鼠标的点击，可以研究学习者的活动轨迹，发现不同的人对不同知识点有何不同反应，用了多长时间，以及哪些知识点需要重复或强调。对于学习活动来说，学习的效果体现在日常行为中，哪些知识没有掌握，哪类问题最易犯错等成为分析每个学生个体行为的直接结果。通过对学生的发展进行多元评估能够让我们更全面地看待学生的发展。 参考文献： [1]喻长志.大数据时代教育的可能转向[J].江淮论坛，2013，（4）. [2]王淑慧.多元化的教学评价的研究[M].华中师范大学，2011，（5）. [3]张渝江.大学大数据大机会[J].上海教育，20O5，（3）. 本文来源：https://www.dywdw.cn/063fe04870fe910ef12d2af90242a8956aecaa73.html
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2023-01-28
