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解读银联智惠大数据如何为小微企业做决策 我国市场经济发展至今，各类小型企业、微型企业、家庭作坊式企业、个体工商户等小微企业不断涌现。银联智惠观察到近两年，受行业竞争、大环境及经济的影响，市场上许多小微企业的压力激增。许多小微企业急需改善发展瓶颈，在危机中寻求突破。 此时，成立于2012年的银联智惠为小微企业做决策，凭借其专业的大数据智慧商业科技服务，通过数据整合、用户链接、人工智能为核心的技术驱动力，挽救危机中的小微企业，并助力小微企业成功转型。 那么，银联智惠是如何化解小微企业经济危机的呢？我们来看以下细节。 小微企业的发展痛点 1. 现有数据合作以浅层次为主； 2. 内外部的数据缺少整合。面对CRM客户基本信息、行内核心业务数据、新媒体渠道、营销响应数据、设备数据、LBS、商城购物数据、外部第三方数据等，缺少数据整合和分析的平台。 那么，面对小微企业的这些现存痛点，怎么整合行内外的各种数据？如何运用银联智惠大数据，以什么样的形式便于业务分析和应用？ 首先，银联智惠通过对小微企业目标用户进行人级消费画像，了解消费者的喜好，从而寻找切入口。 多数据融合产品：人级消费画像 银联智惠的人级画像是通过多方安全计算融合第三方人卡关联数据，将同一人的多张卡数据进行合并，从而得到以下标签： 1. 消费能力标签：消费金额、消费档次、消费同城排名、消费活跃度、消费自由度； 2. 消费偏好标签：各MCC交易统计、各时间段交易统计、节假日交易统计、各渠道交易统计、品牌偏好统计； 3. 消费位置标签：旅游偏好统计、商旅人群统计、商圈消费统计、境外消费统计； 4. 资产标签：房产类交易统计、汽车类交易统计、理财投资交易统计； 5. 风险交易标签：夜交易统计、失败交易统计、大额交易统计、代收付交易统计、取现交易统计、余额查询统计； 6. 模型衍生标签：疑似套现统计、交易波动性统计、取现波动性统计、消费集中度统计、大额交易商户统计、交易渠道占比统计。 其次，根据大数据的人级消费画像，银联智惠推出有的放矢的“多数据融合”营销策略，具体细节如下。 多数据融合：设备号与卡号打通 1. 同多家app推送服务商、智慧足迹、搜狗数据、上海联通均建立过合作关系； 2. 目前主要利用广告平台的流量数据实现数据打通； 3. 卡号设备号打通覆盖全国13个城市，一线城市全部覆盖。 就此，从目标用户分析，到营销投放策略，银联智惠进一步对小微企业的风控产品进行把关，应用案例如下。 小微商户风控产品应用案例 1. 商户白名单，提升客户转化效率。基于商户多终端合并的交易数据、交易地域、交易时间段分布及客群分析等，采用多种策略，挖掘商户需求，帮助营销人员提升客户转化效率。 2. 商户触达，快速延伸客户群体。通过银联智惠大数据支持，帮助小微企业获知非本企业客户信息，实现覆盖商户客群的快速延伸。 3. 一体化审批，贷后模型支撑。针对过去贷后真空的痛点，结合银联智惠实时交易数据，小微企业自定义贷后实时监控模型，在贷后实现提前预警，坏账率有效降低。 4. 贷后风险实时监控，判断风险和价值。从商户的交易特性及还款能力出发，结合交易排名等信息，进行商户风险和价值判断，评估最大放款额度，在控制风险的同时，放大放贷额。 本文来源：https://www.dywdw.cn/06c4706a1b37f111f18583d049649b6649d7092a.html
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2023-05-06
