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金融经济学与金融工程学的区别 所谓数理金融学这一说法包含着金融工程学和金融经济学这两层意思，其共同点在于上使用了大量的数学符号，目的在于确定资产价格。然而其内在品位和角度却是截然不同的。 金融经济学是微观经济学的扩展。高微的前半部分价格理论研究的是在企业和消费者效用最大化的情况下，商品价格的决定的。而金融经济学则应用了期望效用理论，所研究的是在投资者通过金融市场跨期配置资产获得效用最大化时，金融资产价格的确定。 马克维茨的投资理论假设了投资者的效用函数满足均值方差关系，在这一效用标准下投资者如何选择资产。CAPM理论则回答了，当投资者如此选择资产的情况下，证券的价格（用收益率来表示）应当等于多少。行为金融学则改变了关于传统的效用函数的假设，研究了市场非有效的原因和机制。然而无论如何，金融经济学不得不说仍旧是经济学，效用函数仍旧是基石。 然而金融工程学却完全跳出了这一套路，开始了完全从形式出发的道路。通过观察历史数据，获得有关股票收益率的均值和方差信息，于是把资产定价的问题数学化（dS/S=udt+bdz,把股票价格看成是几何布朗运动，u为均值，b为标准差）。随机过程在衍生品定价上的应用可谓是数学与金融学完美结合的一个范例。此时，资产价格的确定完全取决于人们对证券价格运动模式的假定，而不再考虑任何效用影响。数学家们又为我们提供了风险中性定价方法中众多结论的证明，使得通过找到风险中性概率测度，以及证券在风险中性下的随机过程，可以为资产进行定价。 可以说金融工程学的定价方式在于假设符合直观标准的价格运动过程，从而确定衍生品价格。这并不是经济学，而是工程，重在实现价格计算。因此有比较好的实用意义。经济学也许更倾向于发现解释逻辑，而不是确定具体的数字吧。 本文来源：https://www.dywdw.cn/0ffa0f1184254b35effd34b1.html
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2022-05-01
