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数据分析报告格式 分析报告的输出是是你整个分析进程的功效，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，极可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那固然要写好它了。 我以为一份好的分析报告，有以下一些要点： 第一，要有一个好的框架，跟盖屋子一样，好的分析确信是有基础有层次，有基础坚实，而且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清楚、主次分明才能让他人容易读懂，如此才让人有读下去的欲望； 第二，每一个分析都有结论，而且结论必然要明确，若是没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来确实是要去寻觅或印证一个结论才会去做分析的，因此万万不要忘本舍果； 第三，分析结论不要太多要精，若是能够的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析确实是发觉问题，若是一个一个分析能发觉一个重大问题，就达到目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者同意，减少重要阅者（一般是事务繁多的领导，没有太多时刻看那么多）的阅读心理门坎，若是他人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0； 第四、分析结论必然要基于紧密严禁的数据分析推导进程，不要有猜想性的结论，太主观的东西会没有说服力，若是一个结论连你自己都没有确信的把握就不要拿出来误导他人了； 第五，好的分析要有很强的可读性，那个地址是指易读度，每一个人都有自己的阅读适应和思维方式，写东西你总会依照自己的思维逻辑来写，你自己感觉很明白，那是因为整个分析进程是你做的，他人不必然如此了解，要明白阅者往往只会花10分钟之内的时刻来阅读，因此要考虑你的分析阅读者是谁？他们最关切什么？你必需站在读者的角度去写分析邮件； 第六，数据分析报告尽可能图表化，这实际上是第四点的补充，用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，固然，图表也不要太多，过量的图表一样会让人无所适从； 第七、好的分析报告必然要有逻辑性，通常要遵循：一、发觉问题--二、总结问题缘故--3、解决问题，如此一个流程，逻辑性强的分析报告也容易让人同意； 第八、好的分析必然是出自于了解产品的基础上的，做数据分析的产品领导本身必然要超级了解你所分析的产品的，若是你连分析的对象大体特性都不了解，分析出来的结论确信是空中楼阁了，无根之木如何叫人信服？！ 第九、好的分析必然要基于靠得住的数据源，其实很多时候搜集数据会占据更多的时刻，包括计划概念数据、和谐数据上报、让开发人员提取正确的数据或成立良好的数据体系平台，最后才在搜集的正确数据基础上做分析，既然一切都是为了找到正确的结论，那么就要保证搜集到的数据的正确性，不然一切都将变成了误导他人的尽力； 第十、好的分析报告必然要有解决方案和建议方案，你既然很尽力地去了解了产品并在了解的基础上做了深切的分析，那么那个进程就决定了你可能比他人都更清楚第发觉了问题及问题产生的缘故，那么在那个基础之上基于你的知识和了解，做出的建议和结论想必也会更成心义，而且你的老板也确信不希望你只是个会发觉问题的人，请你的那份工资更多的是为了让你解决问题的； 十一、不要可怕或回避“不良结论”，分析确实是为了发觉问题，并为解决问题提供决策依据的，发觉产品问题也是你的价值所在，相信你的老板请你来，不是光让你来唱赞歌的，他要的也不是一个粉饰太平的工具，发觉产品问题，在产品缺点和问题造成重大失误前解决它确实是你的分析的价值所在了； 十二、不要制造太多难懂的名词，若是你的老板在看你的分析花10分钟要叫你三次过去来讲明名词，那么你写出来的价值又在哪里呢，还不如你直接过去说算了，固然若是无可幸免地要写一些名词，最好要有让人易懂的“名词说明”； 十三、最后，要感激那些为你的这份分析报告付出尽力做出奉献的人，包括那些为你上报或提取数据的人，那些为产品作出支持和帮忙的人（若是分析的是你自己负责的产品），确信和尊重伙伴们的工作才会博得更多的支持和帮忙，而且我想你也不是只做一锤子生意，知道感激和分享功效的人材能成为一个有素养和受人尊重的产品领导。 本文来源：https://www.dywdw.cn/107d3b7b53e79b89680203d8ce2f0066f53364bc.html
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2023-08-08
