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非参数不确定系统约束迭代学习控制 孙明轩;张伟博;严求真 【期刊名称】《控制理论与应用》 【年(卷),期】2014(031)004 【摘 要】讨论一类非参数不确定系统的约束迭代学习控制问题.构造二次分式型障碍李雅普诺夫函数(Barrier Lyapunov functions),用于学习控制器设计.控制方案采用鲁棒方法与学习机制相结合的手段处理非参数不确定性,鲁棒方法对处理后的不确定性的界予以补偿,学习机制对处理后的不确定性进行估计.可实现系统状态在整个作业区间上完全跟踪参考轨迹,并使得系统误差的二次型在迭代过程中囿于预设的界内,进而在运行过程中实现状态约束.提出的迭代学习算法包括部分限幅与完全限幅学习算法.采用这种BLF约束控制系统有利于提高控制系统中设备安全性.仿真结果用于验证所提出控制方法的有效性. 【总页数】6页(P479-484) 【作 者】孙明轩;张伟博;严求真 【作者单位】浙江工业大学信息工程学院,浙江杭州310023;浙江工业大学信息工程学院,浙江杭州310023;浙江工业大学信息工程学院,浙江杭州310023 【正文语种】中 文 【中图分类】TP273 【相关文献】 1.状态和输入受约束的非仿射不确定系统鲁棒自适应控制 [J], 陈龙胜;王琦 2.二次曲线极点区域与H2性能约束下不确定系统的参数摄动界 [J], 赵克友 3.非参数不确定系统的有限时间迭代学习控制 [J], 齐丽强;孙明轩;管海娃 4.扇型极点区域与H2性能约束下不确定系统的参数摄动界 [J], 赵克友 5.航空发动机结构参数和非结构参数不确定系统鲁棒H_∞输出反馈控制 [J], 王曦;曾庆福 因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买 本文来源：https://www.dywdw.cn/1d4f6b6cde36a32d7375a417866fb84ae55cc36f.html
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2023-01-19
