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人工智能在金融风险管理领域的应用及挑战 摘要：随着经济与科技的发展，人工智能作为新型技术下的产物逐渐在各领域当中被广泛的运用，而它在金融风险管理上的作用更加明显，能够集分析、管理、处理等性能为一身，并且也能对一些风险进行合理的管控，可以说在目前的金融领域十分普及。本文先阐述了人工智能在金融风险管理中的应用现状分析和人工智能给金融风暴带来的挑战，然后又对金融风险管理领域合理运用人工智能的对策建议展开讨论，并提出个人的见解。 关键词：人工智能：金融：风险管理 一、人工智能在金融风险管理中的应用现状分析 （一）神经网络模型在金融风险管理中的应用 神经网络技术在对金融的风险管理当中主要的作用就是能够对风险进行预估，它可以通过神经网络模型对市场当中的信用进行评审，在早期它能够通过一些警报系统来预测企业当中可能出现的风险，这样的话就能在最大化程度上减少业务的失败率[1]。 （二）专家系统在金融风险管理中的应用 专家系统在对金融风险进行管理和检测当中有着比较良好的功能性，根据相关专家的实验，能够通过一些特定规则语言来制作出专家系统，它有着比较明显的决策能力，能够对金融机构当中的贷款申请业务进行自动决策。而且其中所包含的数据库也能对企业的信誉进行评审，这样就能够建立一个比较有针对性的风险管理系统，以此来帮助各种企业进行数据安全分析。 （三）支持向量机模型企业在金融风险管理中的应用 支持向量机模型目前在企业的金融风险管理当中被应用的比较广泛，它能够对企业是否违约进行风险预测，并且在精细化的数据收集之下，可以极大地提高风险的准确性。其最大的作用就是能够对企业的信誉进行评估，然后有利于信用行的风险预测。 （四）混合智能在金融风险管理中的应用 混合智能一般在企业当中的运用条件都是补充一些技术上的不足之处，然后将其混合运用，能够更大化的提高分析和处理两种能力。基本上可以对企业的财务方面进行预测，然后提出预警。其最大的效用就是可以提醒企业是否有破产的风险存在。 二、人工智能给金融风险带来的挑战 如果说人工智能当中的程序出现了问题的话就会使其分析数据的能力有所降低，那么企业当中如果出现了金融风险问题，人工智能因为程序上的问题就无法给出准确的预警，这样就难免会让企业受到一些损失。而且人工智能的学习能力很强，所以在控制方面比较全面，但是在金融管理方面，也难免会存在一些不可控制的风险，再加上技术上的失误和人为的原因，就会导致企业的不稳定性。人工智能的信息处理能力比较强，而且结合了信息技术，但是计算机互联网当中也存在着一些风险，而且会影响到人工智能，最后到最后间接性的制约着企业的金融风险。除此之外，人工智能的运用基本上已经替代了人为操作，虽然能够极大地提高工作效率，但是它的操作性和技术性要求比较高，一旦出现纰漏就会影响整个企业的金融运行[2]。 三、金融风险管理领域合理运用人工智能的对策建议 （一）完善人工智能程序设计原则 要想完善人工智能的程序，就要从开发、设计、管理以及控制这些过程提高重视程度，设计人员应当根据具体的设计原则来对人工智能当中的功能和程序进行全面的分析和数据计算，避免误差的出现，这样才能使其在程序的支持下更好的为金融业服务。 （二）谨慎推进金融风险管理领域的人工智能应用 因为金融市场基本上都是建立在稳健性的基础上，所以对于人工智能的利用还是比较广泛的，但是人工智能其中也有很多的不足之处，所以人们在用人工智能来结合金融市场的时候，必须要结合上金融风险管理和技术来综合性的考虑与规划，这样才能保证金融的安全性。 （三）制定人工智能信息采集准则 在使用人工智能技术对金融风险管理当中的一些信息进行搜集和分析的时候，需要确保规范化和遵守一定的原则，所以就需要相关的部门或者企业在人工智能的程序当中录入这些内容，这样才能保证用户的信息不被暴露，以此来维护人们的权益，然后使其更有效地实现信息采集服务[3]。 （四）强化金融风险管理领域应用人工智能的监管 虽然说近些年我国在大力推行人工智能服务，但是从它的发展趋势上来看，无论人工智能如何发展，都离不开技术上的支持，所以在运用人工智能的时候，需要不断的对其进行技术性的升级，然后确保金融风险领域的安全性，建立相应的监管机制，以此来明确各方的安全与权益。 总结：综上所述，人工智能作为新型技术产物，在金融领域中被广泛运用，而金融风险不仅关乎着企业的发展，而且也决定着用户的财产安全，所以在人工智能的运用中可以达到更有效的服务，但是有关部门也不能因此放松警惕，应当从人工智能的技术创新开发、用户安全隐私、管理以及监管操控等方面做出研究，从而使人工智能更有效地来辅助金融风险管理，并为人们服务[4]。 参考文献： [1]丁晓蔚,苏新宁.基于区块链可信大数据人工智能的金融安全情报分析[J].情报学报,2019,38(12):1297-1309. [2]韩平,鲁银辉.智能时代下金融业的发展研究[J].齐齐哈尔大学学报(哲学社会科学版),2018(10):25-28. [3]刘刚,何启翱,方渊,王晓刚,袁凡.商业银行智能化案防体系建设研究[J].中国金融电脑,2018(08):73-77. [4]曹军奇.浅析人工智能在金融领域应用及发展[J].时代金融,2018(21):37+39. 本文来源：https://www.dywdw.cn/2587d960af51f01dc281e53a580216fc710a53cb.html
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2022-05-22
