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统计学的基本方法 统计学作为一门方法论科学，具有自己完善的方法体系。统计研究的具体方法有很多，从大的方面看，其基本研究方法有以下五种方式，各种方法之间是相互联系、互相配合的，共同组成了统计学方法体系。 （一）、大量观察法 这就是统计数据活动过程中收集数据资料阶段（即为统计调查阶段）的基本方法：即要对所研究现象总体中的足够多多数的个体展开观测和研究，以期重新认识具备规律性的总体数量特征。大量观察法的数理依据就是大数定律，大数定律就是指虽然每个个体受到偶然因素的影响促进作用相同而在数量上几存差异，但对总体而言可以相互抵销而呈现平衡的规律性，因此只有对足够多多数的个体展开观测，观测值的综合结果才可以趋向平衡，创建在大量观察法基础上的数据资料才可以得出通常的结论。统计学的各种调查方法都属大量观察法。 （二）、统计分组法 由于所研究现象本身的复杂性、差异性及多层次性，须要我们对所研究现象展开分组或分类研究，以期在同质的基础上探究相同组或类之间的差异性。统计数据分组在整个统计数据活动过程中都占据关键地位，在统计调查阶段可以通过统计数据分组法去收集相同类的资料，并可使抽样调查的样本代表性以求提升（即为分层抽样方式）；在统计数据整理阶段可以通过统计数据分组法并使各种数据资料获得分门别类的加工处置和储存，并为基本建设原产数列提供更多基础；在统计分析阶段则可以通过统计数据分组法去分割现象类型、研究总体内在结构、比较相同类或组与之间的差异（显著性检验）和分析相同变量之间的有关关系。统计学中的统计数据分组法存有传统分组法、判别分析法和聚类分析法等。 （三）、综合指标法 统计数据研究现象的数量方面的特征就是通过统计数据综合指标去充分反映的。所谓综合指标，就是指用以从总体上充分反映所研究现象数量特征和数量关系的范畴及其数值，常用的存有总量指标、相对指标，平均指标和标志变异指标等。综合指标法在统计学、尤其就是社会经济统计学中占据十分关键的地位，就是叙述统计学的核心内容。如何最真实客观地记录、叙述和充分反映所研究现象的数量特征和数量关系，就是统计数据指标理论研究的两大课题。 （四）、统计模型法 在以统计数据指标去充分反映所研究现象的数量特征的同时，我们还经常须要对有关现象之间的数量变动关系展开定量研究，以介绍某一（些）现象数量变动与另一（些）现象数量变动之间的关系及变动的影响程度。在研究这种数量变动关系时，须要根据具体内容的研究对象和一定的假设条件，用最合适的数学方程去展开演示，这种方法就叫作统计数据模型法。 （五）、统计推断法 在统计数据重新认识活动中，我们所观测的往往只是所研究现象总体中的一部分单位，掌控的只是具备随机性的样本观测数据，而重新认识总体数量特征就是统计数据研究的目的，这就须要我们根据概率论和样本分布理论，运用参数估计或假设检验的方法，由样本观测数据去推测总体数量特征。这种由样本去推测总体的方法就叫做统计数据推测法。统计数据推测法已在统计数据研究的许多领域获得应用领域，除了最常用的总体指标推测外，统计数据模型参数的估算和检验、统计数据预测中原时间序列的估算和检验等，也都属统计数据推测的范畴，都存有着误差和置信度的问题。在实践中这就是一种有效率又经济的方法，其应用领域范围很广为，发展很快，统计数据推测法已沦为现代统计学的基本方法。 本文来源：https://www.dywdw.cn/262b655415fc700abb68a98271fe910ef12dae39.html
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2023-01-23
