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最常用的四种大数据剖析方法 本文主要叙述数据发掘剖析领域中，最常用的四种数据剖析方法： 描绘型剖析、诊疗型剖析、展望型剖析和指令型剖析。 当刚涉及数据发掘剖析领域的剖析师被问及， 数据发掘剖析人员最重要的能力是什么时，他们给出了八门五花的答案。 其实我想告诉他们的是， 数据发掘剖析领域最重要的能力是： 能够将数据转变为非专业人士也能够清楚理解的存心义的看法。 使用一些工具来帮助大家更好的理解数据剖析在发掘数据价值 方面的重要性，是十分有必需的。此中的一个工具， 叫做四维剖析法。 简单地来说，剖析可被区分为 下边会详尽介绍这四种方法。 1.描绘型剖析：发生了什么？ 这是最常有的剖析方法。在业务中，这类方法向数据剖析师提 供了重要指标和业务的权衡方法。 比如，每个月的营收和损失账单。数据剖析师能够经过这些账单， 获得大批的客户数据。 认识客户的地理信息， 就是描绘型剖析方法之 一。利用可视化工具，能够有效的加强描绘型剖析所供给的信息。 2.诊疗型剖析：为何会发生？ 描绘性数据剖析的下一步就是诊疗型数据剖析。 经过评估描绘型 数据，诊疗剖析工具能够让数据剖析师深入地剖析数据， 钻取到数据 的核心。 优秀设计的 BI dashboard能够整合：依据时间序列进行数据读入、 4 种重点方法。 1 / 2 特点过滤和钻取数据等功能，以便更好的剖析数据。 3.展望型剖析：可能发生什么？ 展望型剖析主要用于进行展望。 事件将来发生的可能性、 展望一 个可量化的值， 或许是预估事情发生的时间点， 这些都能够经过展望 模型来达成。 展望模型往常会使用各样可变数据来实现展望。 数据成员的多样 化与展望结果亲密有关。 在充满不确立性的环境下， 展望能够帮助做出更好的决定。 展望 模型也是好多领域正在使用的重要方法。 4.指令型剖析：需要做什么？ 数据价值和复杂度剖析的下一步就是指令型剖析。指令模型基 于对发生了什么、 为何会发生和可能发生什么的剖析， 来帮助用户 决定应当采纳什么举措。 往常状况下，指令型剖析不是独自使用的方 法，而是前面的全部方法都达成以后，最后需要达成的剖析方法。 比如，交通规划剖析考量了每条路线的距离、 每条线路的行驶速 度、以及当前的交通管束等方面要素，来帮助选择最好的回家路线。 结论 最后需要说明，每一种剖析方法都对业务剖析拥有很大的帮助， 同时也应用在数据剖析的各个方面。 2 / 2 本文来源：https://www.dywdw.cn/28973c0cf22d2af90242a8956bec0975f465a43d.html
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2022-12-14
