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(完整word版)STATA第四章t检验和单因素方差分析命令输出结果说明 第四章 t 查验和单要素方差剖析命令与输出结果说明 ·单要素方差剖析 单要素方差剖析又称为 OnewayANOVA, 用于比许多组样本的均数能否同样，并假定：每组的数据听从正态散布 , 拥有同样的方差，且互相独立，则无效假定。 原假定： H0 : 各组整体均数同样。 在 STATA中可用命令： oneway 察看变量 分组变量 [, means bonferroni] 此中子命令 bonferroni 是用于多组样本均数的两两比较查验。 例：测定健康男子各年纪组的淋巴细胞转变率 (%)，结果见表， 问: 各组的淋巴细胞转变率的均数之间的差异有无明显性？ 健康男子各年纪组淋巴细胞转变率 (%)的测定结果 : 11-20 岁 组： 58 61 61 62 63 68 70 70 74 78 41-50 岁 组： 54 57 57 58 60 60 63 64 66 61-75 岁 组： 43 52 55 56 60 用变量 x 表示这些淋巴细胞转变率以及用分组变量 group=1，2，3 分别表示 11-20 岁组， 41-50 岁组和 61-75 岁组 , 即：数据表示为： x group x group 58 61 1 1 57 58 2 2 61 1 60 2 62 1 60 2 63 1 63 2 68 1 64 2 70 1 66 2 70 1 43 3 74 1 52 3 78 1 55 3 54 57 2 2 56 60 3 3 则 用 STATA 命 令： oneway x group, mean bonferroni | Summary of x ① group | Mean -------------+------------ 1 | 2 3 | - -----+------------ Total | ② 1 1 / 3 (完整word版)STATA第四章t检验和单因素方差分析命令输出结果说明 Analysis of Variance Source Between groups SS df MS ③ 2 21 F ④ ⑨ Prob > F ------------------------------------------------------------------------------- ⑤ 9.77 ⑥ 0.0010 ⑦ ⑴ Within groups Total ⑧ ------------------------------------------------------------------------------- 23 （2） Bartlett's test for equal variances:chi2(2) Comparison of x by group (Bonferroni) （ 3） Row Mean- Col Mean | | 1 2 -------------- --|-------------------------------------- 2 | | | | | （ 4） （ 5） 3 （ 6） （ 8） （ 9） （ 7） ①对应三个年纪组的淋巴细胞转变率的均数； ②三组归并在一同的总的样本均数；③组间隔均差平方和； ④组间隔均差平方和的自由度； ⑤组间均方和 ( 即： ⑤ =③ / ④ ) ；⑧组内离均差平方和；⑨组内离均差平方和的自由度； （ 1）组内均方和 ( 即：（ 1）=⑧ / ⑨) ；⑥为 F 统计值 ( 即为⑤ / （1）) ；⑦为相应的 p 值；（ 2）为方差齐性的 Bartlett 查验；（ 3）方差齐性查验相应的 p 值；（4）第二组的淋巴细胞转变率样本均数—第一组的淋巴细胞转变率的样本均数的差； （5）第二和第一组均数差的明显性查验所对应 p 值；（ 6）第三组的淋巴细胞转变率样本均数—第一组的淋巴细胞转变率的样本均数的差； （7）第三和第一组均数差的明显性查验所对应的 p 值；（ 8）第三组的淋巴细胞转变率样本均数—第二组的淋巴细胞转变率的样本均数的差； （9）第三和第二组均数差的明显性查验所对应的 p 值。 由上述结果可知： 三组方差无明显地齐性，所以若三组数据近似听从正态 散布，无效假定 Ho查验所对应的 p 值<0.01 ，能够以为这三组均数有明显差异。 由 Bonferroni 统计查验结果表示： 第一组淋巴细胞转变率明显地高于第三组淋巴细胞转变率 (p<0.005) ，其余各组之间均数无明显性差异。 2 2 / 3 本文来源：https://www.dywdw.cn/2a0b14967a3e0912a21614791711cc7930b77845.html
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2023-02-01
