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中图分类号：f232 文献标识码：a 文章编号：1002-5812（2016）12-0089-02 摘要：信息技术的迅猛发展引领“大数据时代”的到来，“数据驱动发展”已经成为时代的主题。高校财务管理涉及教学、科研、学生、后勤等众多领域，数据量庞大且复杂，大数据技术在高校财务管理中的推广，不但具有实际的应用价值，更代表了高校财务管理的发展趋势。本文分析了大数据给高校财务管理带来了哪些改变，并提出如何应对大数据给高校财务工作带来的挑战。 关键词：大数据 高校 财务管理 影响 前，大数据革命正逐步上升为国家的竞争战略，2015年8月，国务院通过《关于促进大数据发展的行动纲要》，从战略全局的高度，规划了我国大数据发展的总体架构。因此，2015年也可以称之为大数据应用的元年，“数据驱动发展”成为当今社会的主题。高校作为国家科技创新的前沿，大数据技术的发展延伸到高校财务管理的职能领域，高校财务管理的重心正从财务向教学、科研、学生管理等多领域拓展，对教学改革、科研创新、学生管理等数据资源的整合、挖掘与分析将成为高校财务工作的重心，高校财务管理开始步入大数据引领下的“大财务”时代。 一、大数据带来高校财务管理的变革 （一）会计职能的变革。传统的会计职能偏重于反映过去，仅仅对财务状况和经营成果进行如实反映。随着大数据技术的发展，会计职能将更多的面向未来，更广泛地参与管理决策。大数据时代，跨部门、跨系统、跨平台技术的发展使得高校能够和教育、财政、税务部门以及校内各部门建立起高效、便捷的沟通渠道，一改“信息孤岛”的局面，高校获取财务数据可以不再分头取数，而是在设置权限范围后通过接入数据专网及时获取政府及校内动态数据，从而降低了数据获取成本，实现了财务工作的提质增效。通过数据资源的互联互通，深度整合和挖掘分散的数据资源，对国家财政政策的执行效果、教学科研经费的使用绩效等进行系统分析和评价，可以为学校管理层提供决策支持和参考依据，会计人员也将实现从“账房先生”到管理决策者的转型。 （二）数据处理的变革。 1.数据收集。高校通过跨系统、跨平台技术高效及时地收集各项业务活动的数据信息，以服务于后续的数据处理和分析。数据收集覆盖面广，其中涉及到高校日常报销业务的财务信息，譬如差旅行程的合理性判断、原始票据的真伪辨别等都是审核的难点。而大数据时代，通过调取航班、税务等信息即可做出高效快捷的判断，大大提高工作质量和效率。 2.数据导入。大数据时代，各个数据终端都配备了独立的数据库，但面向全部数据的综合分析，则应该将终端数据通过数据仓库技术进行集中处理，保持信息处理与业务处理的同步。譬如，教职工购买办公电脑，在资产管理部门进行资产登记，经数据仓库集中处理后导入财务终端，完成记账并登记账簿。 3.数据分析。高校通过数理模式，将集中存储的大量数据分类筛选，系统整合数据资源，实现财务数据的集中处理，增强类似业务的复制功能，使会计业务批量处理成为可能，从而使会计人员从基础性事务中脱身而出，将更多精力放到高校内部管理中来，为学校风险把控、重大决策提供数据支持。 （三）预算管理的变革。预算管理作为高校各项财务工作的龙头，预算的科学编制和有效执行能够切实提高资金的使用效益，通过与核算管理的相互渗透和有机结合，实现高校运行成本和绩效的多维度评价。高校预算编制的一大弊病就是部门预算和校内预算分别编制，造成脱节。一般来说，部门预算在上一年度的九月份就开始“一上”的编制，按照“二上二下”的程序到年末或下年初财政下发年度预算控制总额；而校内预算是以服务学校内部管理为主线，经过多番论证，最终在每年的教代会审议通过后方能执行，从而产生了预算编制“两张皮”问题。大数据技术支持下的预算一体化系统，通过开放预算申报时间，根据校内各部门申报的项目预算建立滚动项目库。按照部门预算“二上二下”的流程安排，结合学校事业发展规划，从项目库中选取重点项目纳入预算，实现了部门预算和校内预算的同步编审。 （四）管理会计的变革。 1.大数据将改变管理会计的分析基础。大数据时代，管理会计将不再局限于有限的财务数据，而是将海量的非财务数据纳入分析范围，通过全口径的挖掘分析，使管理会计在预算管理、作业管理、价值管理等领域能够提供更具说服力的数据支持，从而增强了管理会计的角色定位，使管理会计为高校管理提质增效发挥重要作用。 2.大数据将改变管理会计的管理模式。传统管理会计往往侧重于结果管理，而忽视过程管理，大数据技术将推动管理会计向过程管理转变。大数据时代，会计人员通过对多源化数据进行量化分析，评价不同方案的投入产出，从中选择最有助于高校内涵提升的方案。同时，大数据分析有助于高校建立财务风险预警机制，从而有效规避或减少风险。 3.大数据将改变管理会计的分析方式。传统管理会计背景下，会计人员费时费力，通过结构化分析模型进行系统分析，为管理层提供图文并茂的分析报告，但往往由于非结构化因素致使决策方案失败。大数据时代，管理会计将强调结构化分析与非结构化分析并重，注重数据的基础性作用，但不能过度依赖数据，因为非结构化因素增加了结构化分析的不确定性。 （五）信息披露的变革。 1.披露时间实现实时、动态化。传统的高校财务信息披露时间较为固定，无法满足信息需求者的即时性要求。通过运用大数据技术，原始报销单据经财务部门处理后，可由财务端即时传输到财务数据处理中心，对数据进行转换后通过数字化校园实现财务信息的实时、动态查询，准确反映高校实时的财务状况及项目经费的执行进度等，确保财务信息披露实时、动态化。 2.披露内容实现按需、个性化。通用报告是一种标准化的报告形式，具有较强的适用性，但不能满足报告使用者的个性化需求。大数据时代的到来使得按需报告模式得以实现，它在互联网数据库的架构基础上，充分考虑报告使用者的信息需求，通过数据筛选与加工，以“量体裁衣”的方式提供按需财务报告。 3.披露方式实现财务与非财务信息结合。非财务信息是以非数字形式描述教学、科研、学生、后勤等活动的图文资料，用以解释说明财务数字，非财务信息与财务信息同等重要。大数据技术的发展使得信息交换变得更为便捷、高效，学校的学生结构、学科建设、课程设置、教师职称等非财务信息可与财务信息同步披露，进一步增强信息披露的可靠性。 二、大数据时代高校财务管理的应对策略 （一）数据整合。目前，一部分财务相关数据储存在不同的管理系统中：设备、房屋、土地、图书等信息储存在资产系统，职工、工资、社保等信息储存在人事系统，学生、学分、课程等信息储存在学生系统，不同系统间自成体系、相互分割，“部门墙”的存在阻碍了数据的流动共享。因此，大数据时代的首要任务就是将分散在各个系统内的数据进行系统性整合，为下一步的数据加工奠定基础。为此，高校应加强顶层设计，从战略的高度制定行动框架，加强统筹协调，只有这样才能形成合力，协作推进数据整合工作的有效开展。 （二）数据加工。对大数据的运用不在于掌握多少信息资源，而是如何从中挖掘出“数据红利”。为此，一是对数据的初加工。这里的加工对象包括全样本，区别于传统的小样本分析，通过数据间的联系进行归类分析，寻找其中的相关性，在深入关联中还原事物的原貌。二是对数据的深加工。通过相关性研究能够发现数据间一定的规律性，但究其根源，则需要对数据进行深加工。针对大数据的“4v”特征，对数据进行深层次、多维度的分析，实现初加工结论的深度挖掘，从而发现数据背后的价值。 （三）建设软硬件平台。大数据技术的充分发挥必须依托于充足的运行空间、高效的处理速度和智能的软件平台。因此必须加强与大数据相适应的软硬件平台建设，以此为依托对海量数据进行实时的深入挖掘和分析。而云平台无疑是满足大数据便捷存储、高效处理和智能管理要求的最佳选择，云平台作为高校财务管理的核心平台，将成为高校各类财务信息集合和交换的中枢，能够涵盖财务内、外部的全部数据。通过前期对数据的整合与加工，将处理后的数据全部储存于云平台，并将云平台细分为财务平台、学生平台、人事平台、资产平台、银行平台等子平台，畅通平台沟通渠道，实现各平台互联互通，为管理决策的科学性、有效性提供数据支持。 （四）培养大数据复合型人才。大数据不单是一种技术工具，也是未来的发展趋势。当前，我国教育体制改革日益深化，绩效评价管理作为改革的一个重点，大数据分析将在其中大有作为。高校领导层对报表披露的实时性、现金流预测的准确性、财务分析的科学性要求越来越高，财务人员除具备扎实的专业技能外，大数据处理和应用能力显得尤为重要，而高校普遍没有这方面的人才储备。随着大数据技术的不断发展，高校必须加强具有大数据背景的复合型人才储备，建立多维数据挖掘分析模型，对海量数据进行整合、挖掘和分析，提取有助于高校管理决策的有用信息，帮助高校作出最优决策。 三、结束语 随着国家财税体制改革的不断深化，高校财务管理也在不断自我突破，大数据风暴对高校财务管理来说可谓机遇和挑战并存，高校应把握机遇，克服挑战，对高校内、外部的全部数据进行有效整合和深入挖掘，为高校管理决策提供坚实的数据支撑，为实现高校财务管理的转型升级保驾护航。 本文来源：https://www.dywdw.cn/2bf3fbe0a76e58fafbb0030c.html
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2022-12-14
