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基于灰关联加权组合模型的电力负荷预测研究 朱常青;王秀和;张鑫;申宁 【期刊名称】《电力系统及其自动化学报》 【年(卷),期】2006(18)2 【摘 要】针对灰色系统理论中的预测模型(简称GM(1,1)模型)不太适于中长期负荷预测的不足,以及由历史负荷数据的不同时段建模形成预测灰区间的特点,提出了灰关联加权组合修正方法.从历史负荷与其拟合数值的灰关联度挖掘出负荷发展的"远、近"趋势,对灰区间值进行加权组合,大大提高了GM(1,1)模型的预测精度.使用该方法对某一地区未来几年的负荷预测得到了较为理想的结果,说明该方法对中长期负荷预测非常有效,弥补了GM(1,1)模型在该领域内使用的缺陷,具有一定的理论价值和实际应用价值. 【总页数】3页(P79-81) 【作 者】朱常青;王秀和;张鑫;申宁 【作者单位】山东大学电气工程学院,济南,250061;山东大学电气工程学院,济南,250061;山东大学电气工程学院,济南,250061;山东大学电气工程学院,济南,250061 【正文语种】中 文 【中图分类】TM715 【相关文献】 1.未来学基于对数灰关联度的加权几何平均组合预测模型的有效性 [J], 程玲华;陈华友 2.基于灰关联分段优选组合模型的短期电力负荷预测研究 [J], 张志明;金敏 3.基于最优加权组合法的电力负荷预测研究 [J], 娄飞;张春;李峰 4.基于对数灰关联度的加权几何平均组合预测模型的有效性 [J], 程玲华;陈华友 5.基于指数加权移动平均多维组合模型的电力负荷预测 [J], 李颖玥; 王勋; 康琛; 万华; 程宏波 因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买 本文来源：https://www.dywdw.cn/350e01b2f9b069dc5022aaea998fcc22bcd143f9.html
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2023-03-18
