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德国人工智能发展举措 作者：陈骞 来源：《上海信息化》 2018年第12期 为了在人工智能领域占得先机，德国出台《联邦政府人工智能战略要点》，并努力夯实人工智能功能平台建设，促进人工智能与“工业4．O”深入对接。 当今，人工智能在全球掀起了热潮。德国已将发展人工智能升级至国家战略，推动人工智能技术研究与应用，提升人工智能从研发到成果应用的全链条支持力度，推进人工智能战略规划的快速稳健实施和落地。 出台国家发展战略要点 2018年7月，德国联邦政府内阁通过《联邦政府人工智能战略要点》，旨在推动德国成为全球范围内人工智能研究与应用的“主战场”，打响“人工智能德国造”品牌，更好地为德国经济与社会高质量发展提供服务。 该战略要点由德国联邦经济和能源部、联邦教育和研发部、联邦劳动和社会部共同负责起草，重点突出四大发展目标：一是通过强化人工智能基础技术研究，打开人工智能在不同行业、公共服务和社会管理等领域的创新应用。二是提高德国人工智能人才培养能力，并吸引人工智能全球顶尖人才。三是进一步制定针对人工智能的法律监管框架，加强人工智能技术对开发者和使用者的道德和法律约束。四是进一步开发人工智能学习系统平台，利用平台开展政治、社会、科学和经济之间的交流和对话，加强人工智能领域技术评估研究。 该战略文件提出，对于德国联邦政府而言，当前亟需采取的措施包括为人工智能研发提供资助、培养引进人工智能人才团队、加强大数据开发利用、优化调整人工智能监管框架以及提升人工智能跨国合作水平几方面。具体如下： 为人工智能重点技术研发和创新转化提供资助，激发创业创新活力。如扩大对人工智能创业的咨询与资助，设立人工智能技术发展基金，增加学术领域创办企业的资助经费；促进人工智能创业者和企业、中小企业间的合作；在已有资助计划中建立专门针对人工智能应用的资助，形成更快速、更高效的资助流程；支持人工智能投入应用的模型试验，建立实验室和测试场，用以测试人工智能新技术和新型商业模式。 进一步培养和吸引人工智能专业人才。包括建立旨在防止人工智能人才外流、吸引国际人工智能高端人才的发展环境；提高人工智能工作条件及薪酬竞争力，优先为人工智能领域专家提高经济收益；将人工智能基础知识作为计算机科学、自然科学、社会学和工程学课程中的重要教学内容；资助人工智能教育培训和继续学习计划。 完善与人工智能相关的数据开发与利用。重点举措涉及制定明确清晰的法律框架，更好地规范数据的获取与使用；加强政府和科研界数据的开放，更好地用于人工智能研究；支持国家和私营企业之间的数据合作；验证企业之间数据伙伴关系的可行性，支持不同数据平台之间的互操作性；资助隐私保护技术和消费者保护技术，实现差异化和自主权的个人数据处理。 为人工智能发展提供法律保障、调整监管框架。战略要点特别强调需尽快调整人工智能技术应用和数据使用的法律框架，厘清人工智能诸多参与方的法律关系；保障人工智能系统的透明度、可追溯和可验证性。 加强德国人工智能与外界的合作研究。涉及建立与政府、社会、企业、数据保护、信息安全等外部领域的合作研究体系；建立与欧盟其他合作伙伴的合作研究。 夯实功能平台建设 人工智能功能性平台机构对德国人工智能发展起到极为重要的作用，其中既有享有盛誉的老牌人工智能研究机构德国人工智能研究中心( German Research Center forArtificial Intelligence)，也有新鲜出炉的“学习系统”平台( Plattform Lernende Systeme). 德国人工智能研究中心是德国最重要的人工智能研究机构之一，成立于1988年，业务范围涉及人工智能从基础研究到应用技术研究，主要研究方向包括自动驾驶、语音识别、图像识别、机器学习、虚拟现实以及增强现实技术等。当前，其关注的热点技术领域涵盖智能数据和知识服务、信息物理系统、多语言技术、基于规划的机器人控制、嵌入式智能、智能服务工程、大规模数据智能分析、智能网络、智能用户界面以及创新工厂系统研发等。德国人工智能研究中心内的研究部门、能力中心以及生活实验室承担人工智能的开发与管理工作。其中，研究部门主要是与高校、科研机构进行合作，进行人工智能应用技术研究；能力中心则是人工智能知识、技能与技术结合的载体；生活实验室被定位于展示、测试、评估人工智能技术成果的空间。 德国联邦教育与研究部成立由经济界、科学界和社会界专家组成的“学习系统”平台，提升德国国内人工智能讨论深度与广度，促进人工智能科研层面与社会经济层面间的交流与合作。“学习系统”平台由多个跨学科和跨行业的专题工作组构成，包括技术赋能与数据科学工作组，未来工作与人机接口工作组，信息技术安全、私隐、法律及道德框架工作组，商业模式革新工作组，移动与智能交通系统工作组，保健、医疗技术与护理工作组等。人工智能与相关领域专家在上述工作组内研究制定人工智能应用场景、行动建议以及发展路线图，探讨由于人工智能系统的引入和发展而产生的技术、社会、伦理和法律问题。 促进与“工业4.0”深入对接 德国历来重视自动化技术、数字智能技术在传统产业中的应用，现在更是将人工智能作为“工业4.0”战略实施的核心内容，系统部署人工智能研究与应用。 德国政府与业界人士认为，发展人工智能就是发展“工业4.0”。人工智能与“工业4.0”融合发展主要体现在三个领域，分别是智能工厂、智能生产、智能物流。这三个领域构成人工智能技术重点研究方向，围绕智能网络制造、智能技术系统、生产自动化等相关主题，政府部门资助企业与高校、科研机构合作开展一系列研发和创新项目，如联邦教育和研发部决定将在机器学习方面投入3000万欧元。 德国人工智能研究中心启动“工业4.0+人工智能”研究项目，项目主题涉及基于深度学习的面向联网生产设备的预测性维护；智能工厂和物流场景中的基于机器间通信的互操作性语义技术；人力和协作机器人的混合团队；车间作业工人的行为理解；多主体系统的实时生产计划和调度；面向生产工人的智能工业协助系统等， 面对欧美国家人工智能发展态势，上海应当加快构建开放协同的人工智能创新体系，强化从前沿基础理论、关键共性技术、创新功能平台到高端人才队伍的布局部署，发展人工智能新兴产业，推进产业智能化升级，提高社会治理智能化水平，将上海打造成为具有全球影响力与竞争力的人工智能创新高地。 本文来源：https://www.dywdw.cn/39adbd8e7c21af45b307e87101f69e314232fa80.html
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2023-02-27
