收集数据的主要方法

2023-02-18 13:27:10   第一文档网     [ 字体: ] [ 阅读: ] [ 文档下载 ]
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收集数据的主要方法:

收集数据的方法主要有普查和抽样调查两种方式,当对要求数据非常非常准确的时候可以采取普查的方式,如为了制做校服,要了解学生的身高,胸围,裤长等数据,而取得这些数据的方式应逐人调查,这就是普查方式,普查得到的数据比较准确。但是当要调查的总体比较多时普查又比较费时,费力,消耗大量财力,并且有时也是无法做到的,如要了解一批灯泡的使用寿命,不可能将这批灯泡逐个使用到用坏为止。

因此抽样调查是收集数据的又一种方式。抽样调查就是在被调查的数据中随机地抽取一些数据组成一个样本,通过对样本中数据的分析去估计全体数据的情况。抽样调查是统计工作的重要方式,这种方式是切实可行的,做好抽样调查的关键是“随机抽样”,也就是不要有目的地挑选数据,而是用某一规律在全体被调查的数据中取得数据。一般地抽取数据的方式不同,得到的统计数据不同,但是只要做到随机抽样,所得数据就具有代表性。



平均数的应用:

() 算术平均数

算术平均数应用最广, 其原因在于在经济现象中, 总体的标志总虽常常等于总体单位的标志数量的总和, 算术平均数恰好适应这种情况。而且算术平均数可以使∑(X ) 2 m i n V a lu e , 在一般情况下, 其数值代表性较好。

算术平均数虽然只受极端数值的影响, 但可以通过组平均数、分组法、数列分布等方法 来弥补这一缺陷, 所以算术平均数在平均数中占主要地位, 只有在一些特定场合, 才用到其他平均数。

() 调和平均数X H

一般来说, 在需要计算倒数的平均数值时, 需要应用调和平均数。 m = X f, 如果已知m , 均用调和平均数计算。 () 几何平均数了

几何平均数有一重要数学性质:

小于平均数的变量对jL何平均数之比的乘积等于儿何平均数对大于平均数的变量之比的 乘积。

这个性质表明, 当我们要表现变量与变量之间相对差异程度时; 用儿何平均数比用其他

平均数代表性更好, 而且, 儿何平均数在标志值平均数中受极端数值影响最小, 几何平均数 常用来计算平均发展速度。 () 平方平均数Xq

平方平均数适用于需要将变量平方以后再求平均数的场合。比如, 在农产量调查中, 面积因子的平均数时, 就要用平方平均数。又如标准差计算也要用平方平均数计算: () 中位平均数M e

卜位平均数适用性比较强, 对于两端开放的数列, 也可以计算中位平均数; 对于不带有 观测值的事物(品质现象) 也可以计算中位平均数, 而且中位平均数有习X M em in V a lu e 的性质, 故可用于最佳地址选择问题, 中位平均数还可用于工厂质量检查和季节比 率计算等方面。


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