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大数据在银行业务的应用 作者：李绍岩 来源：《商情》2020年第42期 【摘要】近几年来，信息技术飞速发展，衍生了许多先进的技术手段，应用于各行各业，为行业发展注入了动力源。其中的大数据技术无疑是典型，其在银行业务处理中的应用优势突出，值得对其应用方式进行探讨，文章主要针对大数据技术在银行业务中的应用相关课题进行分析，做出了如下阐述。 【关键词】大数据;银行;业务 银行业务中大数据技术的应用价值相对突出，不仅可以实现业务处理的集中化、数字化与智能化，同样可以大大提高工作效率，确保业务处理的准确性。接下来文章首先针对大数据技术在银行业务中的应用相关课题加以探讨，以下为详细叙述。 一、银行业务中大数据技术的应用 银行业务处理过程中应用大数据技术不仅可以优化管理方式，完善管理系统，同时可确保数据处理的准确性与高效性，结合业务处理需求，应用大数据技术，可以逐步建立系统化的数据库，为银行业务处理提供技术保障，突出高水平业务分析行能力。大数据技术在银行业务中的应用可以分为以下几个方面。 第一为数据存储。数据存储方面的优势主要体现在数据库的建设，运用大数据技术建设完善的数据库，将使得数据处理更加集成化、动态化，可满足银行业务处理的基本需求。数据库的建设无疑是银行业务处理中的重点，其中涉及销售、收支数据以及客户信息等多项内容，数据库内的信息可为业务人员提供相应的参考，可以结合其实际需求提供这样的数据，以保证业务有效开展。 第二为数据筛选。数据抽取环节的大数据技术的应用极具必要性，它的应用主要是指银行日常运营过程中将会产生许多数据，包括数据库、财务管理以及外部数据等等，大数据基数强大的数据筛选功能将会从海量的数据信息中筛选有价值的内容，经过归纳、合并等措施，将数据融入到数据库内，以供相关人员参考，利于决策工作的开展。 第三为可视化数据平台的构建。其优势主要体现在运用大数据技术建立数据报表，为业务处理人员提供查询功能，后结合其数据获取需求，进行数据筛选与挖掘，为决策与管理提供方向指导。 二、银行业务中大数据技术应用的方向 （一）确保数据存储的安全性与可靠性 在信息技术飞速发展的时代下，海量的信息映入人们眼帘，难以进行有效的筛选，同时在获取数据的过程中也伴随着安全威胁，难以确保数据应用的可靠性。基于此，银行业务中大数据技术的运用应提高对于数据存储安全性方面的重视，特别是随着线上线下电子支付行为的普及，无疑为银行发展敲响警钟，对其提出了更高要求。在大数据技术的引入过程中，需要确保消费者消费过程的安全性与可靠性，其中主要指的是第三方支付业务的开展，同时也涉及公共缴费、线上购物等消费行为，应重点实施存储安全管理，满足消费者的基本需求，营造安全的、可靠的支付环境。 （二）避免出现信息孤岛 银行业务处理过程中应受传统服务模式的限制，难以确保服务的全面性与深入性，无法保障各部门工作的衔接度，因此出现了信息孤岛现象。此时，需要结合银行内各部门的工作需求，为其建立对应的信息系统，并保证信息系统具有衔接点，使得部门之间互动成为现实，逐步完善已有数據库，避免数据丢失、泄漏等问题。 （三）保证格式统一 大数据技术的运用需要优化数据库，避免数据泄漏，同时要保证格式统一。数据库的建设需要有大数据技术作为支持，从而促进了业务处理水平的提升。但这一过程中若存在格式差异大、无法有效衔接等问题，那么将不利于数据源的获取，因此，需要在信息共享的原则下增减子系统，确保系统之间无缝衔接。 （四）将业务与技术有效结合 大数据技术的应用优势主要体现在业务处理方面，因此有必要将技术与业务处理有机结合，建立完善的数据平台，并运用大数据技术进行市场分析，或处理高难度业务，为业务创新与运营管理模式的改革提供技术支持。 三、大数据技术在银行业务中的应用范围 （一）精细化管理 大数据技术的运用大大提高了数据处理水平，使得海量的信息得到了细致、精准的筛选，真正实现了精细化处理，这也间接体现了大数据技术在精细化管理方面的应用价值。精细化管理涉及范围较广，包括银行卡消费信息、信息实时反馈、数据归纳与整合以及风险控制与管理等多个方面，结合客户的消费与业务需求，实施对应的数据管控，有助于银行日常经营活动的高效开展，还将大大提高数据处理效率。 （二）精准营销 银行运营过程中的营销工作是重点内容，影响着银行的未来发展，因此可将大数据技术应用于营销工作中，逐步实现精准营销发展目标，在技术应用过程中结合部分客户的个性化需求，发挥技术应用优势，为其提供对应的营销方案。将大数据技术作为载体制定精准营销方案的过程体现了精准营销的作用于价值，大大提高了营销工作效率，间接提升了银行营销水平。 四、结束语 综上所述，文章主要针对银行业务中大数据技术的应用相关课题进行分析，做出了相应的阐述，希望本文所作分析为有关的银行业务人员提供参考，使之意识到大数据技术的应用价值及功能上的优势，从而在银行业务中积极运用大数据技术进行数据存储、数据筛选等等，为业务处理提供技术保障。 参考文献： [1]魏玉嫔，王汉奇.基于大数据视角的城市商业银行零售业务转型发展分析[J].现代商业，2020，24（6）：93-94. [2]赖维彬.基于大数据运用的小微企业线上融资业务分析与思考——以C银行业务创新与实践为例[J].现代商业，2020，16（12）：99-101. [3]赫国胜，郑雪.我国商业银行经营投资银行业务对风险影响的实证研究[J].金融发展研究，2020，24（4）：26-35. [4]迟考勋.城市商业银行零售业务开放银行模式选择与构建策略的多案例研究[J].西南金融，2020，29（2）：31-40. 本文来源：https://www.dywdw.cn/3c5501fb29160b4e767f5acfa1c7aa00b52a9d90.html
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2023-04-02
