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基于商品评论文本的情感分析研究 陶莉娜;李超萍;李健;高荣 【期刊名称】《现代信息科技》 【年(卷),期】2018(002)004 【摘 要】随着互联网络科技的迅速发展,越来越多的用户开始网上购物,网络中的商品评论数据也随之增加.如何在大量的评论数据中提取有用的信息,使数据价值最大化是值得重视的问题.本文针对京东网站商品的评论数据进行了情感分析,从中提取有用的信息,帮助商家了解消费者的需求,发现商品的不足之处,并制定改进方案,以提高商品的竞争力. 【总页数】3页(P19-20,23) 【作 者】陶莉娜;李超萍;李健;高荣 【作者单位】广西财经学院信息与统计学院,广西南宁 530000;广西财经学院信息与统计学院,广西南宁 530000;广西财经学院信息与统计学院,广西南宁 530000;广西财经学院信息与统计学院,广西南宁 530000 【正文语种】中 文 【中图分类】TP391.1 【相关文献】 1.基于RS-SVM的网络商品评论情感分析研究 [J], 王刚;杨善林 2.基于商品评论文本的情感分析研究 [J], 陶莉娜;李超萍;李健;高荣; 3.基于SVM和LSTM两种模型的商品评论情感分析研究 [J], 彭丹蕾;谷利泽;孙斌 4.基于LSTM的商品评论文本情感分类研究 [J], 刘同娟; 贾翠翠 5.基于Python的商品评论文本情感分析 [J], 曾小芹;余宏 因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买 本文来源：https://www.dywdw.cn/43abd848eb7101f69e3143323968011ca200f76f.html
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2023-01-28
