基于水云模型的SAR图像量化增强算法

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基于水云模型的SAR图像量化增强算法

韩晓东;贾小雪;冯锦;卢有春

【期刊名称】《科学技术与工程》【年(卷),期】2013(013)019

【摘要】In SAR signal processing,equal interval quantizing would induce details lose,especially for vegetation characterisation research based on scattering mechanism in SAR image.Semi-empirical method called water cloud model,and design appropriate non-linear quantization algorithm to allocate more bits for vegetation description according to plants scattering properties are appled.The benefits of vegetation non-linear quantization method are addressed in actual SAR data processing and results are shown.%在合成孔径雷达信号处理过程中,均匀量化会引起强度动态范围大的图像细节信息损失,如包含植被信息图像.基于水云模型理论,设计描述植被散射特性的非线性量化算法,为适应植被散射的强度区间分配更多量化位数.该算法的有效性经实测数据验证,并且给出了处理结果. 【总页数】6页(P5549-5554) 【作者】韩晓东;贾小雪;冯锦;卢有春

【作者单位】中国科学院电子学研究所,北京100190;中国科学院电子学研究所,北京100190;中国科学院电子学研究所,北京100190;中国资源卫星应用中心,北京100094

【正文语种】中文

【中图分类】TP751.1 【相关文献】

1.基于外推的SAR图像分辨率增强算法 [J], 董臻;朱国富;梁甸农

2.基于增强指数加权均值比的SAR图像边缘检测算法 [J], 胡炎;单子力;高峰 3.基于图像域的势函数正则化SAR图像增强算法 [J], 辛宁;王国宏;张静;徐福择 4.基于物理散射模型的全极化SAR图像增强滤波算法 [J], 单子力;谷宏志;陈金勇;王超

5.基于噪声可见性函数的SAR图像增强快速算法 [J], 朱逸飞;杨国;王强;吴文

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