大数据对财务分析工作的影响分析

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大数据对财务分析工作的影响分析

作者:李琴

来源:《财经界·中旬刊》2018年第06

要:财务分析作为企业决策参谋,能否充分意识到大数据的作用及影响,对财务分析工作有着深刻影响。本文通过大数据对财务分析工作的影响进行分析,进而提出一系列应对政策以帮助财务管理工作更好适应大数据时代。 关键词:大数据 财务分析 业财融合

我国在2015年发表了«促进大数据发展行动纲要»,国家对大数据的重视程度由此可见一斑,大数据并不是一个遥不可及的名词,与我们的生活、工作密切联系,甚至在当今社会随处可见。

一、大数据对财务分析工作的影响 (一)大数据对传统财务分析的影响

通过维克多对大数据的分析可以看出:因果比相关重要,全体比抽样重要,效率比精确重要,对于财务工作而言,要想足以精确就必须要有充分的依据,仅仅依靠相关性是不足以信任的,例如对于民间审计、政府审计、资本市场等来说,每笔账务的历史原因都很重要,其因果关系更是已经成为了财务人员根深蒂固的习惯,而维克多的分析正好与财务人员的习惯背道而驰,这对于财务人员来说确实是一个不小的挑战;而将精确排在首位的财务工作更是与大数据要求的效率比精确重要的要求不同,财务分析工作对数据的精确性的要求几乎到了吹毛求疵的地步,尤其是会计核算工作,容不得半点马虎。 (二)传统财务分析的弊端

大数据根据涂子沛的划分,可分为两种,一种叫结构化数据,另一种则叫非结构化数据表,结构化数据是指可以用二维表结构来表达的数据,而非结构化数据则是指不便用二维表结构表达的数据,传统的财务分析对数据的把控仅达到10%,这是很难看清楚大局走势的,传统财务以分析研究结构化数据最为常见,尤其最受欢迎的比率分析,全部基于结构化数据分析,而对于非结构化分析,传统财务分析几乎不能进行。 (三)大数据背景下对财务分析工作技术的影响

随着大数据时代的来临,财务分析人员常用的办公软件将无法适应处理数据的种类的多变以及数量增长,就数据采集环节而言,传统的数据交互是以人工的方式点对点,这样仅能在低


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