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基于BP神经网络的中央空调温湿度自适应控制系统 李界家;盛庆飞;马斌;阎焕忠 【期刊名称】《仪表技术与传感器》 【年(卷),期】2007(000)001 【摘 要】针对空调系统大惯性、大滞后的特点和常规PID控制所存在的不足,介绍了利用BP神经网络误差反传机制,探讨建立在BP神经网络基础上对温湿度的自适应控制.利用2个BP神经网络NNC和NNI,分别做控制器和辨识器,通过相互间误差的传递,对变风量空调系统中送风温湿度的控制问题,具有更快、更稳定的控制效果.在实际运用中,结合Lonworks 总线技术给出系统的硬件和软件设计,使得系统智能节点可自由通信,便于安装调试且能对温湿度进行实时监控.该设计使中央空调控制系统的整体性能大为改善. 【总页数】3页(P55-57) 【作 者】李界家;盛庆飞;马斌;阎焕忠 【作者单位】沈阳建筑大学信息与控制工程学院,辽宁沈阳,110168;沈阳建筑大学信息与控制工程学院,辽宁沈阳,110168;沈阳建筑大学信息与控制工程学院,辽宁沈阳,110168;沈阳建筑大学信息与控制工程学院,辽宁沈阳,110168 【正文语种】中 文 【中图分类】TP273 【相关文献】 1.基于改进型BP神经网络的模型参考自适应控制系统 [J], 成典华 2.基于BP神经网络自适应控制系统的改进与优化 [J], 胡新和 3.基于PID调节的中央空调温湿度控制系统 [J], 杨维 4.基于粒子群优化的BP神经网络模型参考自适应控制系统 [J], 陈聆;闫海波;毛万标 5.基于温湿度智能控制的中央空调系统优化设计 [J], 王志杰;张永江;王宏恩 因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买 本文来源：https://www.dywdw.cn/5a23194615fc700abb68a98271fe910ef12dae0f.html
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2023-01-23
