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SPSS统计分析工具在管理学中的应用实例 - ——在公司治理研究中的应用 （管理研1411 任莉娜) 第一次接触spss软件是在做本科论文期间。由于论文研究的是国有上市公司现金股利迎合性问题，所以需要对大量的数据进行整合和分析，并探究变量之间的相关关系。在阅读相关文献时，我发现诸多文章在进行数据处理时都运用了一种叫SPSS的软件。虽然当时对它一点也不了解更谈不上应用了，但因为论文的需要，所以自己在网上下载了一个，开始慢慢摸索它的用法。可以说，当时只了解了一些很简单的操作，具体输出结果还是不大会分析。一直到本学期，把这门重要的统计课程学完，才慢慢对它有了更深的了解，不但学会了许多统计方法，比如回归分析、因子分析、主成分分析以及聚类分析、判别分析等。还了解了如何分析输出结果，并从中挑选出有用的信息，不再像以前那样，面对密密麻麻的输出表格一筹莫展。SSPSS的的确确给管理学统计带来了极大的便利。特别是在公司治理的研究中，由于指标的多样，数据的繁杂，更需要合理运用统计工具，保证研究的顺利开展。 对于我个人而言，真正用到SPSS软件主要有三次，一次是相当不成熟的应用，就是前面提到的在本科论文的写作中的应用。后面两次是在完成研一考查课论文写作中的应用。后两次的应用相比第一次更加熟练和得心应手。主要是得益于多元统计分析课程的开设，通过系统的学习，对SPSS有了整体的认识和把握。结合自身的论文写作，其具体在研究中的应用举例如下： 一、研究上市公司股利迎合性（采用二元Logistic回归） 本研究选取的样本为2007-2012年4011家国有A股上市公司为最终研究样本，数据处理运用了excel和spss19.0数据处理软件。设置的被解释变量为：股利分配情况，采用了0和1虚拟变量，这也正是用二元logistic回归方法的原因。解释变量为：股权集中度，股权制衡度、股利溢价。此外还设置了包括公司规模在内的一系列控制变量。构建的模型为： Dividendlogic(aαH1λBalanceβPremiumSizeγDARatioφGrowthμEpsηxIndus)εx111 通过运用SPSS软件，得出了相关的分析结果，找到了影响上市公司现金股利分配的实质因素，并对分红政策提出了改进建议。 二、研究上市公司高管薪酬的作用机理（采用多元线性回归） 本研究主要是为了论证央企“限薪令”的利弊。因此，选取了 本文选取了2010-2012年沪深两市100家上市央企为研究对象，并剔除了金融保险类企业和ST、PT企业。选取的被解释变量为：企业绩效、在职消费，解释变量为：高管薪酬、薪酬差距，此外还设置了包括高管持股比例在内的8项控制变量。根据研究需要构建了六个多元线性回归模型（此处不再列示）。将有关数据带入了SPSS分析软件，最终输出相关结果。 通过分析得出了相应的结论：央企高管薪酬与企业绩效显著正相关，过度限制高管薪酬不利于企业绩效的整体提升；在职消费与高管薪酬关系不大，其本身亦不属于高管薪酬的范畴，薪酬的增减不会直接影响在职消费；薪酬差距与企业绩效无显著相关关系，缩小高管与一般员工之间的薪酬差距，有利于维护社会公平和正义，但对于企业绩效提升没有实质性作用。这对我们重新认识“限薪令”实施的实质提供了一定的帮助。 此外，还运用SPSS中的回归分析分析了国有上市公司内部治理结构对财务绩效与风险的双向影响。通过对输出结果的解读，找出了真正对财务绩效和风险起作用的公司内部治理因素，为建立有效的公司治理机制提供了一定帮助。 以上是我在论文写作中，对SPSS软件的具体应用实例。其实，SPSS的功能远不止这些，我相信，我今后运用到的不仅仅是回归分析，因子分析、主成分分析以及聚类分析在以后的论文写作中会逐渐被运用到。SPSS对于管理学的研究至关重要，更是我们论文写作的有力工具，学习和掌握好这款软件的应用，对于我们来说将会受益颇多。 本文来源：https://www.dywdw.cn/5ffc735f7f1922791788e868.html
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2022-05-08
