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基于鲸鱼算法优化LSSVM的抽油井动液面预测

2023-03-06 02:09:16   第一文档网     [ 字体：小 中 大 ] [ 阅读： ] [ 文档下载 ]
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【#第一文档网# 导语】以下是®第一文档网的小编为您整理的《基于鲸鱼算法优化LSSVM的抽油井动液面预测》，欢迎阅读！
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作者：张文喜

作者机构：盘锦辽河油田辽南集团有限公司,辽宁盘锦124000 出版物刊名：化工管理 页码：230-230页 年卷期：2018年 第2期

主题词：鲸鱼算法 优化LSSVM 抽油井动液面



摘要：井下动液面是抽油井的一个重要生产参数,能够反映抽油井的生产效率。采用基于时间序列分析的方法对动液面进行预测,首先由最小二乘支持向量机（LSSVM）方法建立预测模型,对其中的正则化参数和核函数参数采用鲸鱼算法（WOA）进行优化选取。实例验证了本文所提出算法的有效性。


本文来源：https://www.dywdw.cn/64b0fe08876a561252d380eb6294dd88d1d23d29.html

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