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xx年X月X日 精品范文-本科计量经济学论文 计量经济学 本科 论文 计量经济学与实验经济学是经济学实证分析的重要方法与工具。下面是为大家推荐的本科计量经济学论文，。 本科计量经济学论文范文一：计量经济学论文 摘要 内容摘要：回归分析方法是数量统计中常用的一种方法。本文首先简要介绍了Eviews、Excel、spss这三种计量经济软件，然后通过实例，分别用这三种软件进行回归并进行分析比较。 关键词：计量经济软件;回归分析 1 Eviews、Excel、spss的简介 （1）、1Eviews简介 Eviews是美国QMS公司于xx年发行的第1版的MicroTSP的Windows版本，通常称为计量经济学软件包，是当今世界上最流行的计量经济学软件之一。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行观察。计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、运用模型进行预测、求解模型和运用模型。Eviews是完成上述任务得力的必不可少的工具。Eviews 拥有数据处理、作图、统计分析、建模分析、预测和模拟六大类功能，可应用于科学计算中的数据分析与评估、财务分析、宏观经济分析与预测、模拟、销售预测和成本分析等。正是由于Eviews 等计量经济学软件包的出现，使计量经济学取得了长足的进步，发展成为实用与严谨的经济学科。 Eviews 除了可以应用于经济领域， 还可以应用于金融、保险、管理、商务等领域。Eviews中的数据处理、作图、统计分析功能以及伯克斯3杰廷斯的时间序列建模方法等则可以适用于自然科学、社会科学、人文科学中的各个领域。所 以，Eviews 软件适用范围广泛。 （1）、2 Spss简介 Spss社会科学统计软件包是世界最著名的统计分析软件之一。该软件包理论严谨，各种统计分析功能齐全，其内容覆盖了从描述统计、探索性数据分析到多元分析的几乎所有统计分析功能，目前已经在国内逐渐流行起来。Spss的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。Spss统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、probit 回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。Spss也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。 Spss for Windows的分析结果清晰、直观、易学易用，而且可以直接读取EXCEL及DBF数据文件，它使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，使用对话框展示出各种功能选择项，只要掌握一定的Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。由于其操作简单，已经在我国的社会科学、自然科学的各个领域发挥了巨大作用。该软件还可以应用于经济学、生物学、心理学、医疗卫生、体育、农业、林业、商业、金融等各个领域。 （1）、3 EXCEL简介 EXCEL是微软公司OFFICE软件产品的一个很重要的组成部分，是一个性能优越的电子制表软件，并且支持较强的数据分析、图表绘制、宏命令、VBA 编程及决策支持分析功能。EXCEL能够绘制出多种样式的平面图形和立体图形，曲线平滑质量较高，并能实现图、文、表混排，排出图文并茂，艳丽多彩的数据分析报表。同时，EXCEL, 提 供了一组数据分析工具，称为分析工具库，在建立复杂统计或工程分析时可以节省步骤。只需为每一个分析工具提供必要的数据和参数,该工具就会使用适宜的统计或工程函数，在输出表格中显示相应的结果。其中有些工具在生成输出表格时还能同时生成图表。要使用这些工具，用户必须熟悉需xx年X月X日 要进行分析的统计学或工程学的特定领域。回归分析分析工具是分析工具库的一部分。此工具通过对一组观察值使用最小二乘法直线拟合，进行线性回归分析。此工具可用来分析单个因变量是如何受一个或几个自变量影响的。Spss, SAS ,EVIEWS这些软件都是针对专业统计从业人员或是经济学研究工作者编写的，要能够比较熟练的掌握使用这些软件，需要专门的训练和较长时间的摸索。对非统计专业的人员来说，这是比较困难的。而EXCEL具有简便易学的优点，又有统计中数据分析的功能，所以，人们在使用EXCEL进行计量经济学分析时，能够较快的掌握，举一反三，达到学以致用的效果。EXCEL 作为一个基本的管理软件，已在财务管理、投资学、会计学、审计学、市场学、运作管理、微观经济学、宏观经济学等领域中应用，同时也在管理界得到了广泛的使用。 2 案例分析 下面分别用这三种软件对以下案例进行回归分析。 例子：我国xx年xx年的城镇居民人均全年耐用消费品支出、人均全年可支配收入以及耐用消费品价格指数的统计资料如表1 所示。试建立城镇居民人均全年耐用消费品支出Y关于人均全年可支配收入X1和耐用消费品价格指数X2的回归模型，并进行回归分析 （2）、（1）、1 操作步骤 (1)选择工具菜单的数据分析子菜单，双击回归选项，弹出回归分析对话框。其中主要选项的含义如下：Y值输入区域，在此输入对因变量数据区域，该区域必须由单列数据组成;X值输入区域，在此输入对自变量数据区域，Excel将对此区域中的自变量从左到右按升序排列，自变量的个数最多为16;置信度，如果需要在汇总输出表中包含附加的置信度信息，则选中此复选框，然后在右侧的编辑框中，输入所要使用的置信度，95%为默认值;常数为零，如果要强制回归 线通过原点，则选中此复选框;输出区域，在此输入对输出表左上角单元格的引用。汇总输出表至少需要有七列的宽度，包含的内容有anova表、系数、Y、 估计值的标准误差、r2 值、观察值个数，以及系数的标准误差;新工作表，单击此选项，可在当前工作簿中新工作表，并由新工作表的A1单元格开始粘贴计算结果，如果需要给新工作表命名，则在右侧的编辑框中键入名称;新工作簿，单击此选项，可创建一新工作簿，并在新工作簿中的新工作表中粘贴计算结果;残差，如果需要以残差输出表的形式查看残差，则选中此复选框;标准残差，如果需要在残差输出表中包含标准残差，则选中此复选框;残差图，如果需要生成一张图表，绘制每个自变量及其残差，则选中此复选框;线形拟合图，如果需要为预测值和观察值生成一个图表，则选中此复选框;正态概率图，如果需要绘9）、37,表示总体回归方程是显著的。 t1=（10）、5478563t0.025,8=（2）、306,认为X1对Y有显著的影响; （2）、（2）、1 操作步骤 (1)首先建立一个工作文件，点击Filenewworkfile，在弹出的对话框workfile Range中的workfile Frequency中选择Annual，在start date与end date中分别键入xx与xx，点ok按钮，则出现workfile 窗口。 (2)建立一个Group子窗口。具体步骤为：点击主菜单中quickempty group(edit series)，则建立了一个group子窗口，然后在这个窗口中进行数据的录入，与EXCEL 中数据的录入方式相似。 (3)建立equation specification子窗口。具体步骤为：点击主菜单中quickestimate equation specification窗口得以建立。在其中的equationspecification中空白处键入回归方程：Y=C(1)+C(2)xX1+C(3)xX2，在estimation settings的method 中选择LS(最小二乘法)，点击ok确定。则出现图1 所示的回归结果。 （2）、（2）、2 结果分析 根据如上的操作步骤可得到图1所示的回归结果。其中coefficient一列是系数序列，得到回归方程为Y=15（（8）、）5398+0.049404X1-0.911684X2;t-statistic一列是t 统计量，t1=（10）、54786,t2=-0.921316,，结论与excel分析时一样。Adjuste阶自相关。在此案例中，Durbin-watson stat=（1）、035840(0,2),表示u1有某种程度的正自相关。Mean dependent var是因变量的均值。S.D.dependent var是因变量的标准差。Akaike info criterion和Schwarz criterion均用于模型选择，此案例中分别为（9）、077982 和（9）、186499。标准统计值较低的模型是我们想要的模型。 （2）、3 用SPSS对案例进行线性回归分析 （3）、（3）、1 操作步骤 本文来源：https://www.dywdw.cn/65685c032ec58bd63186bceb19e8b8f67c1cef99.html
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2023-01-25
