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基于聚类分析的远程开放教育滞留生研究--以宣城广播电视大学为例 瞿华礼;樊秀龙 【期刊名称】《安徽广播电视大学学报》 【年(卷),期】2016(000)004 【摘 要】By using the K‐means clustering analysis in the existing mining technology ,the paper analyzes the data of the retention students of distance open education .Based on the data of two types of the retention students and the differences of the retention nature ,different observed variables are set up .The key factors causing the retention are found by adopting the K‐means clustering analysis and then dividing the centers of clustering .%利用现有的挖掘技术中的K‐means聚类分析对开放教育滞留生的数据进行了分析，对开放教育中收集到的两类滞留生的数据，根据滞留的性质不同，分别设置了不同的观测变量，利用K‐means聚类分析，划分出聚类中心，得出了影响学生滞留的关键性因素。 【总页数】4页(P57-59,98) 【作 者】瞿华礼;樊秀龙 【作者单位】安徽广播电视大学宣城分校，安徽宣城 242000;安徽广播电视大学宣城分校，安徽宣城 242000 【正文语种】中 文 【中图分类】G728;TP311 【相关文献】 1.远程开放教育学生滞留率问题研究--基于对天津广播电视大学学生情况的统计分析 [J], 毕悦 2.基于聚类分析的开放教育学生满意度研究——以宣城广播电视大学为例 [J], 瞿华礼;裴云霞 3.远程开放教育人才培养模式的定量分析——基于2002年-2011年天津广播电视大学滞留生数据 [J], 王金金 4.基于回归分析的开放教育考试满意度研究——以宣城广播电视大学为例 [J], 瞿华礼;刘永志 5.远程开放教育遗留生问题研究——以浙江广播电视大学为例 [J], 刘永鹏 因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买 本文来源：https://www.dywdw.cn/67817d9e3286bceb19e8b8f67c1cfad6195fe9dc.html
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2023-02-10
