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信息学奥赛考试大纲 一、竞赛形式和成绩评定 联赛分两个等级组：普及组和提高组。每组竞赛分两轮：初试和复试。 l 初试形式为笔试，侧重考察学生的计算机基础知识和编程的基本能力，并对知识面的广度进行测试。初试为资格测试，各省初试成绩在本赛区前15%的学生进入复赛。 l 复试形式为上机，着重考察学生对问题的分析理解能力，数学抽象能力，编程语言的能力和编程技巧、想象力和创造性等。各省联赛的等第奖在复试的优胜者中产生。 比赛中使用的程序设计语言是： l 2003年：初赛：BASIC、PASCAL或C/C++；复赛：BASIC、PASCAL或C/C++。 l 2004年：初赛：BASIC、PASCAL或C/C++：复赛：PASCAL或C/C++。 l 2005年及之后：初赛：PASCAL或C/C++： 复赛：PASCAL或C/C++。 每年复赛结束后，各省必须在指定时间内将本省一等奖候选人的有关情况、源程序和可执行程序报送科学委员会。经复审确认后，由中国计算机学会报送中国科协和教育部备案。中国计算机学会对各省获NOIP二等奖和三等奖的分数线或比例提出指导性意见，各省可按照成绩确定获奖名单。 二、试题形式 每次联赛的试题分四组：普及组初赛题A1、普及组复赛题A2、提高组初赛题B1和提高组复赛题B2。其中，A1和B1类型相同，A2和B2类型相同，但题目不完全相同，提高组难度高于普及组。 l 初赛：初赛全部为笔试，满分100分。试题由四部分组成： 1、 选择题：共20题，每题1.5分，共计30分。每题有5个备选答案，前10个题为单选题（即每题有且只有一个正确答案，选对得分），后10题为不定项选择题（即每题有1至5个正确答案，只有全部选对才得分）。2、 问题求解题：共2题，每题5分，共计10分。试题给出一个叙述较为简单的问题，要求学生对问题进行分析，找到一个合适的算法，并推算出问题的解。考生给出的答案与标准答案相同，则得分；否则不得分。3、 程序阅读理解题：共4题，每题8分，共计32分。题目给出一段程序（不一定有关于程序功能的说明），考生通过阅读理解该段程序给出程序的输出。输出与标准答案一致，则得分；否则不得分。4、 程序完善题：共2题，每题14分，共计28分。题目给出一段关于程序功能的文字说明，然后给出一段程序代码，在代码中略去了若干个语句或语句的一部分并在这些位置给出空格，要求考生根据程序的功能说明和代码的上下文，填出被略去的语句。填对则得分；否则不得分。 l 复赛：复赛的题型和考试形式与NOI类似，全部为上机编程题，但难度比NOI低。题目包括4道题，每题100分，共计400分。每一试题包括：题目、问题描述、输入输出要求、样例描述及相关说明。测试时，测试程序为每道题提供了5-10组测试数据，考生程序每答对一组得10－20分，累计分即为该道题的得分。 三、试题的知识范围一) 初赛内容与要求： 计算机的基本常识 1．计算机和信息社会（信息社会的主要特征、计算机的主要特征、数字通信网络的主要特征、数字化） 2．信息输入输出基本原理（信息交换环境、文字图形多媒体信息的输入输出方式）3．信息的表示与处理（信息编码、微处理部件MPU、内存储结构、指令，程序，和存储程序原理、程序的三种基本控制结构）4．信息的存储、组织与管理（存储介质、存储器结构、文件管理、数据库管理）5．信息系统组成及互连网的基本知识（计算机构成原理、槽和端口的部件间可扩展互连方式、层次式的互连结构、互联网络、TCP/IP协议、HTTP协议、WEB应用的主要方式和特点）6．人机交互界面的基本概念（窗口系统、人和计算机交流信息的途径（文本及交互操作））7．信息技术的新发展、新特点、新应用等。 计算机的基本操作 1. Windows和LINUX的基本操作知识2. 互联网的基本使用常识 （网上浏览、搜索和查询等） 3. 常用的工具软件使用（文字编辑、电子邮件收发等）程序设计的基本知识 数据结构 1．程序语言中基本数据类型(字符、整数、长整数、浮点) 2. 浮点运算中的精度和数值比较3．一维数组（串）与线性表4．记录类型（PASCAL）/ 结构类型（C） 程序设计1．结构化程序设计的基本概念 2．阅读理解程序的基本能力3．具有将简单问题抽象成适合计算机解决的模型的基本能力4．具有针对模型设计简单算法的基本能力 5．程序流程描述（自然语言/伪码/NS图/其他） 6．程序设计语言（PASCAL/C/C++，2003仍允许BASIC） 基本算法处理1．初等算法（计数、统计、数学运算等） 2．排序算法（冒泡法、插入排序、合并排序、快速排序）3．查找（顺序查找、二分法）4．回溯算法 二) 复赛内容与要求： 在初赛的内容上增加以下内容： 数据结构1．指针类型2．多维数组3．单链表及循环链表4．二叉树 5．文件操作（从文本文件中读入数据，并输出到文本文件中） 程序设计1．算法的实现能力2．程序调试基本能力3．设计测试数据的基本能力4．程序的时间复杂度和空间复杂度的估计 算法处理 1．离散数学知识的应用（如排列组合、简单图论、数理逻辑） 2．分治思想3．模拟法4．贪心法5．简单搜索算法（深度优先 广度优先）搜索中的剪枝 6．动态规划的思想及基本算法 本文来源：https://www.dywdw.cn/6d0b1c077275a417866fb84ae45c3b3567ecdd39.html
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2022-03-23
