测量尺度

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尺度,测量



数据的计量与类型

一、数据的计量尺度 (一)定类尺度

又称类别尺度,按事物的某种属性对其进行平行的分类或分组。(只能测度事物之间的类别差,其他差别无法得知)例:

按照性别将人口分为男、女两类,按肤色分为白种人、黄种人、棕种人、黑种人四类,按洲别分为亚洲人、欧洲人、美洲人、非洲人、澳洲人五类。

(二)定序尺度

又称顺序尺度,是对事物之间等级差别和顺序差别的一种测度。它不仅可以测度类别差,还可以测度次序差。(不能测量类别之间的准确差值,只能比较大小,不能进行加、减、乘、除数学运算)例:

人可以根据年龄分为幼年、少年、青年、中年、壮年、老年等类。满意程度可分为非常满意、比较满意、没有不满、不满意、很不满意几类。

(三)定距尺度

又称间隔尺度,是对事物类别或次序之间距离的测度。该尺度通常使用自然或物理单位作为计量尺度。例:30°C20之间相差10-30°C-20间也是相差10。再比如,1等星比2等星亮10倍,0等星比1等星亮10倍,-1等星又比0等星亮10倍。定距数据可以进行加、减运算,不能进行乘、除运算。

其原因为定距尺度中没有绝对零点(定距尺度中的“0”是作为比较的标准,不表示没有)。

(四)定比尺度

又称比率尺度,由于定比尺度有绝对零点(定比尺度中的“0”表示没有,或者是理论上的极限)。因此,不仅可以进行加减运算,还可以进行乘除运算。例如,绝对温度300K(27)时理想气体的体积273K(0)时的

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1.1倍,温度比也是

1.1倍,则绝对温度和体积都是定比尺度。一般来说,定比尺度的数据不可能取负值。

一般也不会取零值,因为要么就是不存在了,要么就是极限情况。如,绝对零度只能无限接近,不可能完全达到。如果一个物体的体积为零,那么它要么不存在,要么是数学中的抽象概念,比如,几何中的点、线、面的体积都为零。而一个人的年龄为0时呢?作为社会学意义上的人,可以认为它是极限(开始);作为生物学上的人,则是定距尺度的。

通常:

定比尺度的数据取对数,就会变成定距尺度的数据。比如,声音的频率,人感觉到的是声音高多少,不是频率之差,而是频率之比:

1个八度就是频率变为原来的2倍,高2个八度就是频率变为原来的4倍,高3个八度就是频率变为原来的8倍;低1个八度就是频率变为原来的,2个八度就是频率变为原来的;[1个五度就是频率变为原来的,高2个五度就是频率变为原来的(按照五度相生律),五度的频率比不要求掌握]。声音的强度与分贝的关系也是这样。声音每增加20分贝,强度就增加10倍。

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