人工智能专家--张军平老师简介

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人工智能专家—张军平老师



【背景介绍】

复旦大学教授 博士生导师

中国计算机协会人工智能专委会委员 中国人工智能协会机器学习专委会委员

期刊IEEE Intelligent Systems和交通领域顶级期刊IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems编委

软件学报和自动化学报责任编辑

【实战经验】

2013年担任了第11届中国机器学习及其应用研讨会程序委会主席。在IJCAI13担任student office chairICML2014上担任Local student chair曾在多个国际会议ECML/PKDD/ICPR/PRICAI/PAKDDNIPS/ICML/CVPR/ICML/ACMMM/IJCAI等计算机领域顶级国际会议担任审稿专家,在IEEE TPAMI, TNN, TSMCB, IJCV, PR等多个国际期刊上担任审稿专家。

目前,张军平教授发表80篇高质量论文,包括模式识别和计算机视觉顶级期刊和会议如IEEE TPAMI, ICMLECCVIEEE TSMCB, TNN, TITS, 至今发表文章的google scholar引用次数近2000次,SCI引用近500次,其中ESI十年高被引论文1篇。

主要研究方向是人工智能、机器学习、图像处理、生物认证及智能交通。曾于2007.9-2008.3年作为访问学者访问加州大学圣地亚哥校,2014.8-2015.8年作为访问学者和Research Associate访问宾夕法尼亚州立大学。曾主持3个国家自然科学基金、863


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项目教育部博士点基金各一项,参与国家自然基金重点一项,也是973项目“数字媒体理解的理论论和方法研究”的主要参加人之一。目前主持国家自然基金面上项目一项和浦江人才计划一项。

项目经验

上海气象局,上海水厂人工智能应用,中国第一个ai基金产品yrtechnologies.,主持参与百度松果计划(人脸识别)

【特点风格】

张军平老师见多识广,风趣幽默

【主讲课程】

人工智能发展史、现状分析及应用趋势

【服务客户】

上海联通、广东电信、平安寿险、航天卫星等

【部分项目经验】

项目名称

973数字媒体理解的理论论和方法研究

受众对象

中华人民共和国工业和信息化部

项目成果(部分)

本项目立足于解决数字媒体理解中的关键科学问题,针对媒体认知具有的层次性和整体性、媒体对象固有的多义性和多态性、媒体计算应有的协同性和高效性,研究面向数字媒体理解的认知机理与计算模型、表示框架与特征描述、融合机制与学习算法,建立数字媒体理解的验证平台与典型应用示范,取得原始创新与关键技术突破。




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