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层次聚类 k值

2023-05-06 04:28:20   第一文档网     [ 字体：小 中 大 ] [ 阅读： ] [ 文档下载 ]
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【#第一文档网# 导语】以下是®第一文档网的小编为您整理的《层次聚类 k值》，欢迎阅读！
层次

层次聚类 k值

层次聚类是一种基于距离的无监督学习算法，其主要思想是通过对相似度或距离进行递归的划分和合并，将数据点层次化地组成一棵树形结构。

在层次聚类过程中，K值代表每个聚类中心的数量。K值的选取直接影响了聚类结果的质量和效果。如果K值过大，会造成重复聚类的情况，导致聚类效果不佳；如果K值过小，会忽略掉一些有意义的聚类，不能准确地反映数据的聚类结构。

因此，选择合适的K值非常重要。在实践中，一般采用手动调整和试错的方法来确定K值，也可以通过一些指标如轮廓系数、Gap统计量等来辅助选择K值。


本文来源：https://www.dywdw.cn/798defdb950590c69ec3d5bbfd0a79563d1ed457.html

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