以知识图谱构建智能CRM

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以知识图谱构建智能CRM

作者:杨斌

来源:《中国信息化周报》2018年第05

信息技术已成为当今社会发展的重要驱动力,以互联网、云计算、大数据、人工智能为代表的新兴技术的飞速发展,正为各行各业的创新带来激动人心的可能。商业银行借助互联网术的蓬勃发展和大数据技术的广泛应用,也在积极推动服务、产品和管理方面的创新。青岛银行把科技卓越作为全行战略的核心战略之一,积极探索利用大数据、人工智能等新技术,推动银行智能升级。去年,青岛银行基于大数据建成了智能化运维平台,通过大数据技术实现了日志、容量和知识管理的智能化。今年,我们开始了大数据在客户关系管理(CRM)上的应用研究,探索基于大数据和金融知识图谱建设智能CRM系统。 中小银行CRM的现状和四大挑战

这是一个挑战与机遇并存的时代。中小银行面临着金融同质化加剧、互联网金融冲击、利差红利消失等外部挑战,也面临着产品和服务一刀切、营销成本高而效率低、客户需求越来越细化的内部挑战。同时,移动互联网、大数据、人工智能等新技术蓬勃发展,也为银行带来了历史机遇。

以客户为中心是多年来银行业的一句响亮的口号,但并没有得到很好地践行和落地。以客户为中心提升客户洞察力、实践差异化的客户覆盖、实现精细化管理成为银行客户关系管理转型升级考虑的重点。

以客户为中心,要求银行对客户有更加精准的了解,表现在客户洞察、产品服务、销售管理、系统集成、客户价值持久化五大核心能力。客户关系管理(CRM)作为新常态下制胜法式的重要工具,被越来越多的中小银行提升至战略高度。

然而,中小银行传统型CRM大多数只实现了过去手工作业的自动化和线上化、销售管理及与业务系统的集成,能够对客户经理形成一定的管理约束力。但因为脱离业务实践,缺乏客户洞察力,导致产品与服务及客户价值持久化能力较弱,无法对客户经理形成有效的辅助支撑,很难被真正用起来。

为什么当前中小银行不能很好地感知客户?我认为根本原因有四大方面:第一,在收集数据的能力方面,数据的融合度和准确性不够;第二,在管理数据的能力方面,数据的组织分布和碎片化程度严重;第三,在获取洞察力方面,知识的挖掘分析和探索能力不足;第四,在应用洞察力方面,缺乏适应新环境的科学应用场景。

之前,青岛银行CRM系统主要使用静态数据,实现简单的管理流程。因其对客户及客户关系挖掘能力不足,只是客戸经理日常工作管理和流程管理的工具。


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