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基于钻石模型的宁波大数据产业竞争优势分析① 1.引言 钻石模型是麻省理工学院教授迈克尔·波特创立的产业竞争分析方法，该方法可以明晰出一个产业的价值链、竞争结构、相关产业和支持产业，从而分析竞争优势和劣势，并且提出合理建议。本文将以钻石模型为基础，通过分析宁波大数据产业的价值链、产业关系和市场环境，评估宁波大数据产业的竞争优势和劣势，并提出相应建议。 2.宁波大数据产业概述 宁波市是浙江省的一个大城市，宁波大数据产业主要由计算机科学、人工智能、云计算、物联网和数据可视化等方面组成。随着科技发展的日益完善，宁波大数据市场逐渐形成了以服务为主、以系统为核心、以应用为驱动的产业生态圈。截至2019年底，宁波大数据企业数量达到450余家，利润实现8亿元以上，市场规模突破了百亿元大关。 3.钻石模型分析 3.1 市场条件 宁波大数据产业市场发展较为稳定，市场需求量越来越高，市场规模扩大和市场竞争加剧是市场发展的主要特征。宁波市的政府支持优惠政策吸引了大量的资金和人才，公司能够获得支持，同时宁波市对大数据产业有很高的认识度并将其作为发展战略方向，这有利于产业与市场成长，促进了产业竞争的成立。 3.2 生产要素 自然资源方面，宁波市地理位置优越，人口流动性大，为产业发展提供了良好的人力资源。资本资源也较多，因为政府的各项优惠支持政策和大数据产业市场的前景，使得资本资源对该市场的投资呈上升趋势。科研机构集中活跃，例如浙江大学宁波理工学院、诺和诺德健康集团、远成物流等知名公司先后与宁波市大数据中心签署战略合作协议，为大数据产业提供更加便捷的支持。 3.3 相关和支持产业 宁波市在智能制造、智能建筑、智能交通、智能医疗、智慧城市等领域中建立了一批重点项目，这些项目是大数据产业的重要关联产业，该领域内的合作和互通可以帮助提高企业的产业水平和质量，同时也可以吸引更多的企业来到该市场，提供品质更好，价格更合理的服务和产品。 3.4 产业结构 在目前宁波大数据市场中，较多的公司是小型企业，进入和退出门槛较低。这种市场结构让新的公司很容易进入市场，推出新产品，但也很容易因为行业内竞争激烈、产品差异化不强等原因而被剔出。 4.综合分析 4.1 竞争优势 • 市场优势：市场需求量逐渐增加、市场规模持续扩大、政府对大数据产业的高度认识和优惠支持政策有利于企业增长。 • 资源优势：地理位置优越、人力资源流动性大、有较为稳定的人力和资本资源，同时有多个优秀的科研机构为支持和促进大数据产业的发展。 • 人才短缺劣势：目前虽然有大量的科研机构和支持政策，但是在人才培养方面还需要加强，如何吸引人才落户和培养成为该市场最大的挑战之一。 5.建议 • 发挥市场竞争优势和资源优势，定制和细化企业自身价值和特色，以提供高品质，可持续性强的产品为主要联系点，对市场需求响应敏感，确保每个发展阶段的创新性。 • 建立课程体系、增加学生实习和企业领导力沙龙等活动，吸引更多的人才到该市场工作和生活。 • 加强与产业相关联的产业合作，加快产业的升级和转型，增强大数据产业整体的竞争力。 6.结论 本文来源：https://www.dywdw.cn/9bbb9bb4e309581b6bd97f19227916888586b90a.html
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2023-03-27
