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一种改进的基于混沌搜索策略的小波神经网络遗传学习算法 江亚东;吴竹青;陈因颀;江月 【期刊名称】《装备学院学报》 【年(卷),期】2002(013)002 【摘 要】讨论了遗传算法的优点及存在的局限性.通过引进混沌搜索策略,对遗传算法的初始种群进行混沌搜索,筛选出优化种群.并将遗传算法作为小波神经网络的学习算法,再次运用混沌搜索策略,对学习过程进行优化.改进后的遗传学习算法结合小波神经网络应用于混沌时间序列预测,实验取得了较好的效果. 【总页数】4页(P49-52) 【作 者】江亚东;吴竹青;陈因颀;江月 【作者单位】北京科技大学,信息工程学院,北京,100083;北京科技大学,信息工程学院,北京,100083;中国科学院,管理干部学院,北京,101408;江西电视台, 南昌,330000 【正文语种】中 文 【中图分类】TP18 【相关文献】 1.一种自适应混沌局部搜索策略的遗传算法 [J], 谭跃;赵政春;胡赛纯 2.一种用于混沌系统辨识的小波神经网络及学习算法 [J], 谢平;李宇波;任玉艳;刘彬 3.基于改进搜索策略和混沌机制的人工蜂群算法 [J], 姚洪曼;秦亮曦;胡盼 4.一种基于改进多亲遗传算法的分子对接构象搜索策略 [J], 刘燕茹;梁晓燕;石继飞;罗利霞;李丽娜 5.一种基于改进遗传算法的径向基小波神经网络 [J], 彭勇;陈俞强;严文杰 因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买 本文来源：https://www.dywdw.cn/a151ae4b02f69e3143323968011ca300a6c3f6c1.html
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2022-12-27
