【#第一文档网# 导语】以下是®第一文档网的小编为您整理的《浅析大数据在财会领域的影响及应用》，欢迎阅读！
龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 浅析大数据在财会领域的影响及应用 作者： 王树强 来源：《现代经济信息》2019年第10期 摘要：随着大数据的发展，人们对相关技术也逐步提高，现在大数据的应用已深入到生活的方方面面，人们的衣食住行均可通过大数据来进行针对性的分析预测，比如可以预测人们的消费趋势，可以分析旅游景点的客流量，可以预测高速路上的堵车情况，甚至可以预测几十年后的社会发展情况，各国政府也逐渐重视大数据的研究与应用。 关键词：大数据;财会领域;影响;应用 中图分类号：F23 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2019）015-0294-01 一、大数据定义 大数据（big data），是以发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。 大数据主要包含四个特点：一是数据含量较大;二是数据种类较多;三是数据处理速度较快;四是数据价值密度较低。随着不断的发展，大数据一词也越来越多的受到关注，其影响力亦变得越来越大。 二、大数据对财会领域的影响 大数据对传统财会工作无论是效率还是内容方面均产生较大的影响。大数据技术提高了传统财会工作效率，促进了工作流程的重组，推进了全面预算更精准的开展，同时督促财会人员由核算型向管理型的过渡。 （一）传统财会工作效率提高，重复性工作将被系统取代 传统的财务会计工作以各种财务数据整理为主，日常财会工作重复并繁琐，比如经常要按季、按月核算各种账务，统计各种固定的报表，造成实时性较差，账务准确性还会受到各种人为因素的影响。 在大数据背景下，大数据技术会把海量信息集合，按照设置模板，给企业提供全面的分析报告，大量重复性的工作将由计算机系统处理，数据收集、处理、分析速度不断加快，工作效率得到大大提升。由此传统的岗位，如出纳、费用会计、成本会计、总账等，其中大部分标准化的重复性工作将会被智能软件应用取代。 （二）促进传统财会流程重组，财务共享中心是未来的趋势 龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 大数据时效性、多元化、繁多化的特点，造就大数据时代财会工作流程的巨大重组。 传统财会是在办公室等单据，收到财务单据后才能核算，才能决算。而现在大数据时代，最大的特点之一就是信息爆炸，信息来的快。大数据技术给财务人提供了一个强大的数据库，可以把手伸到业务前端，实时分析，随时挖掘出有用的信息。传统财会制度由于管理层级多，效率低，现在是全面的业务共享，全面的信息共享，更有利于规范化、标准化。由此集中管控是未来的方向，财会人员需要把手伸到业务前端，分析数据，挖掘信息，更重要的是挖掘有用的业务信息，为集中管控服务，财务共享中心也由此产生。 （三）传统财会全面预算管理更精准制定并执行 传统财会中的预算管理，由于受到信息方面的制约，无法获得充分的信息，只能是大体预估，无法真正做到全面的预算，全面的执行。 （四）传统财务会计上升到决策高度 由于大数据给企业的业务和管理方式带来直接影响，造成财会人员精简，从而推进财会人员由核算型转变为管理型。比如税务会计有更多的时间来研读国家的税法政策，为企业规划合理避税方案，规避税务风险;预算会计有更多的时间分析预算执行情况，了解数据背后的业务信息，为企业发展出谋划策。由此推动财务工作不再是事后分析，而是走向事前预测、事中把控、事后分析，全程参与业务，实现对企业各项信息资源的有效整合，为进一步发掘企业财会数据价值奠定了基础。 三、大数据如何在财会领域中应用 大数据技术对传统财会领域的影响是巨大的，同时产生的风险也是并存的，比如传统企业信息资源共享不畅通，缺乏良好的沟通与交流;网络安全风险造成信息泄漏;传统企业缺乏专业的大数据财务人员等因素。由此，为了更好的应用大数据来优化传统财会工作需关注如下几点。 （一）设立构建顺畅的信息技术平台，加强信息沟通，实现资源共享 在大数据时代背景下，结合企业实际业务性质，设置合理的组织结构，引进恰当的企业系统软件，企业应该在财务管理组织中设置独立的部门或人员来专项管理财务数据及与财务相关的非财务数据，进行数据获取、数据挖掘和分析。 由此，使财务与业务是紧密结合，以提升企业价值为目的，贴近企业战略，让财务分析与企业管理目标一致，财务分析不仅仅限于总账、资金、收付、固定资产等财务范围的数据，进而向采购、研发、生产、销售、人力资源等多领域延伸，使企业财务数据与业务数据中各活动因素之间的关系紧密融合，可以从更全面的维度分析管理活动的相关问题，并反馈分析结果为业务决策提供重要的数据支持，实现多方面的信息溝通，资源共享。 本文来源：https://www.dywdw.cn/a8d0dfeed6bbfd0a79563c1ec5da50e2524dd112.html
下载此文档
搜索文档
阅读：
文档下载
2023-01-21
![[领域,数据]简析大数据及其在教育领域的应用](/static/wddqxz/img/rand/12.jpg)
