西南大学20年12月份[1057]《社会科学研究方法》(答案)

2023-01-09 14:24:11 第一文档网 [ 字体：小中大 ] [

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西南大学培训与继续教育学院课程考试试题卷

商品分类要充分考虑到科技进步、新产品不断涌现的现实情况，在设置商品分类体系时，要留出足够的空位以安置新商品，从而使商品分类体系具有可扩展性。通常在商品目录里可以设置收容项目。 (5)兼容性原则

在进行商品分类、设置新的商品分类体系和商品目录时，要尽可能与国内原有的商品

学期：2020年秋季课程名称【编号】：社会科学研究方法【1057】 A卷考试类别:大作业满分：100分

一、问答题（50分，三选一）

分类体系保持一定的连续性，使相关的商品分类体系之间相互衔接和协调。同时还应考虑到与国际通用商品分类体系的对接，以利于推广应用，便于信息的查询、对比和交流。 (6)综合实用性原则

1、什么是社会指标？（10分）社会指标的特点是什么？（16分）社会指标的功能主要有

在满足国家商品管理系统总任务、总要求的前提下，尽量满足各行业商品管理系统、

哪些？（24分）

各有关单位的实际需要。因此，分类时应首先强调系统的整体经济效益、整体的最优化，

2、请简要回答科学分类需要遵循哪些原则？（50分）

要求局部服从整体。其次，在满足管理系统总任务、总要求的前提下，也要兼顾各管理子

(1)科学性原则

系统在分类上的要求。

商品命名要统一、科学、准确。选择商品最稳定的本质bai属性作为分类基础；规定

3、案例：“根据地方统计部门公布的消息，2020年中国将开展第七次人口普查，同时进

统一的归类原则；分类层级的划分要客观、合理。

行房屋普查，进而了解全国人口变动和房屋情况，或将为下一步人口政策调整和出台房地

(2)系统性原则

产税提供支持。”请问：①该项调查采用了哪种调查方法？（10分）②根据学习内容并结

以分类对象的稳定本质属性或特征为基础，将选定的分类对象按照一定的顺序排列，

合材料，谈谈这种调查方法的步骤及优缺点。（40分）

每一个分类对象在这个序列中都占有一个位置，并与别的分类对象相关联，通常用数字代码表示它们之间的内在联系。 (3)适用性原则

商品分类体系应具有适用性，能满足分类的目的和要求，若进行商品分类，就要为每一种产品赋予一个标识，而且只能采用一个分类标识，不准同时采用两个或多个分类标识，否则会造成商品管理混乱。 (4)可扩展性原则

二、简述题（50分，二选一）

1、简述调查方案设计的主要内容及设计调查方案应当遵循的原则。（50分）

2、请简要论述假设检验的定义、方法和步骤。（50分）

假设检验是推论统计中用于检验统计假设的一种方法。而“统计假设”是可通过观察一组随机变量的模型进行检验的科学假说。一旦能估计未知参数，就会希望根据结果对未知的真正参数值做出适当的推论。假设检验基本步骤：

1、提出检验假设又称无效假设，符号是H0；备择假设的符号是H1。 H0：样本与总体或样本与样本间的差异是由抽样误差引起的； H1：样本与总体或样本与样本间存在本质差异；

预先设定的检验水准为0.05；当检验假设为真，但被错误地拒绝的概率，记作α，通常取α=0.05或α=0.01。

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2、选定统计方法，由样本观察值按相应的公式计算出统计量的大小，如X2值、t值等。根据资料的类型和特点，可分别选用Z检验，T检验，秩和检验和卡方检验等。

3、根据统计量的大小及其分布确定检验假设成立的可能性P的大小并判断结果。若P>α，结论为按α所取水准不显著，不拒绝H0，即认为差别很可能是由于抽样误差造成的，在统计上不成立。

如果P≤α，结论为按所取α水准显著，拒绝H0，接受H1，则认为此差别不大可能仅由抽样误差所致，很可能是实验因素不同造成的，故在统计上成立。P值的大小一般可通过查阅相应的界值表得到。

教学中的做法:

1.根据实际情况提出原假设和备择假设； 2.根据假设的特征，选择合适的检验统计量；

3.根据样本观察值，计算检验统计量的观察值(obs)；

4.选择许容显著性水平，并根据相应的统计量的统计分布表查出相应的临界值(ctrit)； 5.根据检验统计量观察值的位置决定原假设取舍。

扩展资料：

假设检验注意的问题：

1、做假设检验之前，应注意资料本身是否有可比性。

2、当差别有统计学意义时应注意这样的差别在实际应用中有无意义。 3、根据资料类型和特点选用正确的假设检验方法。 4、根据专业及经验确定是选用单侧检验还是双侧检验。

5、当检验结果为拒绝无效假设时，应注意有发生I类错误的可能性，即错误地拒绝了本身成立的H0，发生这种错误的可能性预先是知道的，即检验水准那么大。

当检验结果为不拒绝无效假设时，应注意有发生II类错误的可能性，即仍有可能错误地接受了本身就不成立的H0，发生这种错误的可能性预先是不知道的，但与样本含量和I类错误的大小有关系。 6、判断结论时不能绝对化，应注意无论接受或拒绝检验假设，都有判断错误的可能性。 7、报告结论时是应注意说明所用的统计量，检验的单双侧及P值的确切范围。

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