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因变量、自变量 和 模型选择 (2013-11-22 10:28:03) 标签: 分类: 数据分析与数据挖掘 it 1.因变量为连续变量,自变量至少有一个连续变量,进行多元线性回归; 2.因变量为连续变量,自变量全部为分类变量,进行方差分析; 3.因变量为分类变量,自变量至少有一个连续变量,使用Logit模型或者Probit模型; 4.因变量为分类变量,自变量全部为分类变量,进行交叉表分析和卡方检验; 5.因变量在某个闭区间内分布,并且有较多样本落在闭区间的边界上,使用Tobit模型; 6.因变量不唯一,如多产出问题,进行数据包络分析(DEA); 7.因变量为整数,数值小,取零个数较多,使用计数(Count)模型; 8.数据具有层次结构(嵌套结构),使用多层线性模型(HLM) 本文来源:https://www.dywdw.cn/aa1017704693daef5ff73d38.html