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智能机器人在财务管理的应用探究 摘要：随着智能机器人的快速发展，企业意识到要将智能机器人融入到自身产品和服务中去，以提升企业价值。本文将对智能机器人在财务管理的应用进行探究。 关键词：智能机器人；财务管理；应用 引言 近年来，由于信息技术的不断进步，智能机器人技术日趋成熟，已经开始逐渐影响到企业的生产工作效率，企业财务管理也将因为大数据、云计算等新技术的应用而产生全新且更为重要的价值。可以预见，企业将智能机器人引入会计、税务等工作当中是大势所趋，基础岗位将会逐步裁减，人员也会随之减少。 一、智能机器人在财务管理中的特征 在智能机器人的环境下，企业社会责任信息在产生、传递以及存储等方面都会出现新的特征，财务管理的维度也会从一维转变到多维。综合前人的研究来看，智能机器人具备四个特征，即全流程化、多样化、快速化以及价值密度低。 二、财务机器人对企业财务管理的影响与促进 2.1财务机器人对企业财务管理的影响 （1）财务机器人消除了“苦差事”。财务机器人在企业财务管理工作中的应用标志着企业的创新与进步，其科技改革具有一定的持续性，对企业的整体发展也产生了深远的影响。财务机器人的应用范围可以总结成出分析与处理可重复的高度财务任务、准确的完成规则性操作、采用外挂形式管理企业现有的客户系统以及模拟手工操作与交互四个基本类型，现阶段，各大企业的财务管理工作是根据现有流程来展开信息化活动，而由于事务性财务工作、规则性工作在整体业务中的占比较大，因此，耗费了大量的人力资源，而财务机器人可以代替人工来处理相关事务，能够在极大程度缩减工作时间，并减少资源消耗，任劳任怨的完成指定工作。 （2）代替部分工作，创造新的工作。财务机器人在企业财务管理工作中的应用能够替代一部分工作，结合现阶段的应用现状来看，财务机器人可以轻易的取代基于交易活动的规范性较强、工作量较大且重复性较高的核算工作与外部财务报表的信息披露工作。同时经过实践新式，自从实现了企业财务管理工作一体化之后这一取代趋势表现的更加显著。而且，财务机器人在处理事务方面上的效率更好、准确性更强，且工作完成的质量也非常理想。根据北京国家会计学院的研究成果同样表明了，在企业财务管理的日后发展中，将被财务机器人取代的财务人员有三个基本类型，首先是根据完善的财务管理流程而展开的事物分析与处理的财务人员，其次是按照既定管理逻辑与规定来完成财务判断工作的审核财务人员；最后是通过相关培训而积累了一定的财务管理经验的财务管理人员。 2.2财务机器人对企业财务管理的促进 财务机器人的应用有助于企业保质保量且高效完成既定的规则性财务工作，让企业财务人员从繁杂、劳累的工作中解脱，并获得全新的发展机会与空间展现自身最大化价值，为企业财务管理的发展提供更有力的支持。 因为财务机器人完美结合了企业财务管理工作与智能机器人技术，进一步优化企业信息化建设，并突破了企业财务发展瓶颈，推动企业财务信息化建设的进程，采用移动互联网技术、云计算技术、大数据技术以及智能机器人技术等多种新兴技术实现自身财务管理的合理调整，满足了企业的发展需求。此外，财务机器人能够促进基础的企业财务工作的信息化升级，不断优化财务工作流程，在其影响下，企业的发展可以把财务管理工作的中心集中在多变性的动态管理上，全面完善企业财务管理的信息化建设。财务机器人的出现标志了企业财务管理的信息化建设发展融合了智能化与集成化，是大数据发展的必然趋势，而基于这一环境，企业要重视技术的创新、产品架构的合理调整等多个方面，从而适应于全新的市场发展环境。而结合企业财务管理工作来讲，财务机器人可以调整企业财务管理的基本组织，并重新塑造财务管理方式，这对高技术水平的优秀人才的需求量的提升，全面了解财务工作并熟练掌握财务机器人的操作。 三、智能机器人应用于财务管理 3.1专家系统 专家系统实质就是在某一领域具有专家级理解能力的程序系统，从结构上来看，它是具有阶梯性质的程序系统，在有专门领域的知识库前提下，能自主运用知识。知识库和推理机制是专家系统的核心。 财务管理专家系统是对知识、经验以及技能的智能化财务管理程序系统，其设计思路是把复杂的财务问题分解成简单的子问题，再进行解决。按财务管理内容智能财务管理专家系统可分为筹资、投资、运营和分配管理专家系统，其中每个系统都可嵌入各种子系统。 上述内容通过整合，财务管理专家系统的各项功能在财务管理上发挥了巨大的作用，在财务管理方面变得轻松且高效。 3.2模式识别 模式识别是一个对表面事物各种形式的信息进行处理、分析，从而对事物进行描述、辨认、分类和解释的过程。决策论方法和结构方法是模式识别的两种主流方法，今年来，随着不断地研究，又出现了多种多样的模式识别方法。 统计模式识别：在其中，用特征向量来描述被研究的模式，其中每个元素就代表着模式的一种特征或属性，用其构成的空间就叫作特征空间，统计模式识别想要达到识别目的，只要用不同的方法划分特征空间即可。 模糊模式识别：这一模式的基础为最大的隶属原则，从标准模型库中取出标准模型，将识别模型对照标准模型进行分类，一般过程是先用模糊分类对多个训练样本进行分类，在其中心得到一个标准样本，先识别再计算此样本在各个模式中的相对隶属度，当发现相对状态特征时，对其进行计算，从而对研究对象进行判断，确定其所属的标准样本。 除以上识别方法外，还有结构模式识别、多元信息融合模式识别、粗糙集模式识别、仿生模式识别等方法。 3.3资源规划与配置 在资源规划与配置中AI规划与配置技术可以起到巨大的作用，1991年，美国军队研制的动态规划与配置工具DART，在资源规划与配置中表现出高效性，将DART这一工具在财务管理的动态规划与配置进行实际应用，一定会大大提高财务管理的效率，给财务管理带来巨大的效益。 3.4智能财务管理信息共享系统 智能财务管理信息共享系统是一个智能化财务管理信息系统。其中有财务管理查询系统和操作系统两部分，建立财务管理信息共享体系结构，公司以低成本为利益相关者提供相应的财务信息，可以大大提高财务信息处理能力。公司各部门和用户功过浏览器进行访问，对当日财务进行了解。 3.5人工神经网络模式 人工神经网络是用大量各种各样的处理单元来模仿人脑神经系统工作以及工作机理，按照不同的联结方式组合起来的网络。为了帮助人类扩展对外部世界的认识和智能控制，需要它通过学习、修改知识库以及推理机的结构，来实现这一目的。人工神经网络的发展主要经历了三个阶段：1958年，提出了感知器模型，首次以工程实现了神经网络理论，标志着人工神经网络研究的第一次高潮。 人工神经网络的类型是多种多样的，其中主要有BP网络、ART网络、RBF网络、HOP网络。BP网络主要是应用于分类、函数逼近、优化与预测，至今为止已成功应用于许多领域，例如战略财务管理、风险投资项目评价、纳税评估等。ART网络主要应用于财务诊断、危机报警、财务信息质量控制、数据挖掘等。RBF网络主要应用于客户关系管理、住宅造价评估等。HOP网络在工程技术方面得到广泛应用。 四、结束语 实际上，财务机器人在企业财务工作中的应用就是为了消除传统财务管理中的“苦差事”，缩减原有的财务管理工作时间，简化企业财务管理工作流程，并且减少财务人员的工作量，创造出更有价值的新工作。 参考文献： [1]林洋.商务智能在Y企业财务管理中的应用研究[D].昆明理工大学，2014. [2]孙洁.企业财务危机预警的智能决策方法研究[D].哈尔滨工业大学，2007. 本文来源：https://www.dywdw.cn/b8d361180229bd64783e0912a216147917117eea.html
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2022-12-27
