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并行机器学习算法基础体系前沿进展综述 刘斌;何进荣;耿耀君;王最 【期刊名称】《计算机工程与应用》 【年(卷),期】2017(053)011 【摘 要】大数据环境下,机器学习算法受到前所未有的重视.总结和分析了传统机器学习算法在海量数据场景下出现的若干问题,基于当代并行机分类回顾了国内外并行机器学习算法的研究现状,并归纳总结了并行机器学习算法在各种基础体系下存在的问题.针对大数据环境下并行机器学习算法进行了简要的总结,并对其发展趋势作了展望.%With the development of big data, machine learning algorithms have received unprecedented attention. This paper makes a summary and analysis of several problems about parallel machine learning algorithms in big data, then provides an overview of the recent advances in parallel machine learning algorithms based on modern parallel computers. This paper also concludes and summarizes the existing problem in infrastructure architecture of parallel machine learning algorithms. The paper highlights the recent progress and challenges in parallel machine algorithms for big data and discusses on some future directions. 【总页数】9页(P31-38,89) 【作 者】刘斌;何进荣;耿耀君;王最 【作者单位】西北农林科技大学 信息工程学院,陕西 杨凌 712100;西北农林科技大学 信息工程学院,陕西 杨凌 712100;西北农林科技大学 信息工程学院,陕西 杨凌 712100;西北农林科技大学 图书馆,陕西 杨凌 712100 【正文语种】中 文 【中图分类】TP391 【相关文献】 1.我国公共文化服务体系研究前沿热点及其知识基础可视化分析 [J], 孙掌印 2.2008年国外社会学研究的前沿选题及其进展综述 [J], 马戎;梁茂春;马雪峰;祖力亚提;阳妙艳;赵蕊 3.贝叶斯机器学习前沿进展综述 [J], 朱军;胡文波 4.并行算法的研究前沿及在C3I系统中的并行算法研究 [J], 吴陈;王五根 5.医学研究生脑科学基础与前沿课程新体系的构建与实施 [J], 解柔刚;王文挺;韩文娟;武胜昔;罗层 因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买 本文来源：https://www.dywdw.cn/bbdf53fa66ce0508763231126edb6f1aff0071a2.html
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2023-03-08
