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寒潮天气下合肥市主城区微博时空特征分析 李军利;李莹;何宗宜;何撼东 【期刊名称】《安庆师范学院学报（自然科学版）》 【年(卷),期】2018(024)004 【摘 要】传统气象灾害观测数据存在数据稀疏、滞后以及高成本等特性,利用微博等社会感知数据的高分辨率特性,可以分析灾害性天气条件下群体公共行为与用户地理位置的相关性.该文利用自主设计的一种突发灾害天气微博数据采集系统,获取合肥市2016年1月19日到1月27日的寒潮天气下新浪微博数据,利用GIS空间分析等方法探索寒潮发生前、中、后的微博用户时空聚集特征.研究发现,在时间上,微博发布量的变化与寒潮发生存在一定的相关性,一天当中18时至24时是微博高发时段;在空间上,微博发布地主要集中在一环二环内的商业聚集区、交通集散地、旅游观光中心与高校园区等人流量密集区域.在寒潮词频统计方面,\"雪\"\"寒\"\"冷\"和\"冻\"等一系列与寒潮相关的热词,在寒潮期间出现频率有突升的趋势.该研究有助于气象灾害应急响应与决策. 【总页数】7页(P28-34) 【作 者】李军利;李莹;何宗宜;何撼东 【作者单位】安徽省智慧城市与地理国情监测重点实验室,安徽合肥230061;安徽农业大学资源与环境学院,安徽合肥230036;安徽农业大学资源与环境学院,安徽合肥230036;河南省商丘市气象局,河南商丘476000;武汉大学资源与环境科学学院,湖北武汉430079;安徽农业大学资源与环境学院,安徽合肥230036 【正文语种】中 文 【中图分类】P208 【相关文献】 1.合肥市主城区PM2.5时空分布特征研究 [J], 顾康康;祝玲玲 2.基于新浪微博视角下的城市网络空间特征分析——以重庆市主城区为例 [J], 徐艳;黎明 3.寒潮天气下合肥市主城区微博时空特征分析 [J], 李军利;李莹;何宗宜;何撼东;;; 4.两型模式下长株潭主城区PM2.5时空变化特征分析 [J], 杨忠霖;游介文;邹滨;许珊 5.沧州市主城区大气颗粒物污染时空分布特征分析 [J], 马翠萍 因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买 本文来源：https://www.dywdw.cn/bc11de3dbb4ae45c3b3567ec102de2bd9605de09.html
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2023-03-04
