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基于CiteSpace的国外医学图像智能识别研究热点与前沿分析 谢俊祥;张琳 【期刊名称】《中国医疗器械信息》 【年(卷),期】2018(24)19 【摘 要】目的:探讨国外医学图像智能识别研究热点与研究前沿.方法:利用文献计量方法结合信息可视化工具CiteSpace分析WOS收录的医学图像智能识别的相关文献作为数据来源.结论:医学图像智能识别领域中,研究热点为该领域的人工智能方法,包括神经网络和随机森林;具体应用的领域为脑部、心脏、糖尿病视网膜、肺结节和皮肤病等方面. 【总页数】3页(P33-35) 【作 者】谢俊祥;张琳 【作者单位】中国医学科学院 北京协和医学院 医学信息研究所 北京 100020;中国青年政治学院 图书馆 北京 100089;中国科学院大学 北京 100049;中国科学院文献情报中心 北京 100190 【正文语种】中 文 【中图分类】R197.39 【相关文献】 1.基于CiteSpace的语义网国外研究热点与前沿分析 [J], 周晓剑 2.国外理论社会学的研究热点与前沿演进——基于对CiteSpace文献共被引网络图谱的分析 [J], 王俊雅; 贾岱铮 3.国外体育特色小镇研究热点与前沿探讨——基于Citespace V的计量分析 [J], 王飞 4.国外自闭症儿童生活自理能力研究热点与前沿——基于WOS数据库的CiteSpace分析 [J], 曲萌 5.国外自闭症儿童生活自理能力研究热点与前沿——基于WOS数据库的CiteSpace分析 [J], 曲萌 因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买 本文来源：https://www.dywdw.cn/bf0ef603f31dc281e53a580216fc700aba685278.html
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2022-12-24
