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基于多PCA模型的过程监测方法 常玉清;王姝;王福利;谭帅;刘炎 【期刊名称】《仪器仪表学报》 【年(卷),期】2014(35)4 【摘 要】传统PCA监测方法是依赖于生产过程数据信息的建模方法,生产过程的机理知识等信息很难融入其中。在传统仅依赖过程数据的PCA监测方法基础上,提出了一种将由机理知识或机理模型获得的深层次数据信息用于过程监测的新方法。深层次数据信息的融入,大大提高了基于入方法的过程监测模型的过程监测及故障诊断能力。数值仿真以及金的湿法冶金过程实例仿真表明,所提出的方法不仅降低了对生产过程数据的依赖程度,同时大大提高了过程监测模型的监测能力。 【总页数】8页(P901-908) 【关键词】过程监测;多PCA;机理知识;金的湿法冶金 【作 者】常玉清;王姝;王福利;谭帅;刘炎 【作者单位】东北大学信息科学与工程学院;东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室 【正文语种】中 文 【中图分类】TP277 【相关文献】 1.PDPSO优化多阶段AR-PCA间歇过程监测方法 [J], 高学金;黄梦丹;齐咏生;王普 2.基于互信息的PCA方法及其在过程监测中的应用 [J], 童楚东;史旭华 3.基于分布式ICA-PCA模型的工业过程故障监测 [J], 衷路生;何东;龚锦红;张永贤 4.多模型PCA方法用于不稳定工业过程的监测 [J], 徐益平 5.Multi-PCA模型过程监测方法 [J], 马立玲;王军政;宋月 因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买 本文来源：https://www.dywdw.cn/c2661a6e5b0216fc700abb68a98271fe900eaf6d.html
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2023-01-25
