影响气象预报准确率的因素探讨

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影响气象预报准确率的因素探讨

作者:寿佳慧 李帅

来源:《新农业》2021年第23

摘要:气象预报在农业生产、灾害预防和航空运输等领域中均发挥着重要的作用,但往往气象预报的准确率极易受到技术、环境及人为因素的影响。基于此,必须明确影响气象预报准确率的因素,并加以防控,以此不断提升气象预报的准确率。本文重点分析探讨环境因素、人为因素及技术因素对气象预报准确率的影响,同时提出防控这些不利因素的策略。 关键词:气象预报;气象观测;气象台

气象预报的准确率是一个相对性的概念,因为地球大气是一个非线性的系统,这导致无法真正意义上对大气运行的因素作出正确且全面的观测,因而可以说,并没有绝对完全准确的气象预报。目前来看,气象预报的准确率可以达到85%,无法精准预测未来一周以上的天气,可以说是非常困难的。为此,要充分认识到气象预报的局限性,并有针对性的尽量消除影响气象预报准确率的因素,以此为各行各业提供优质的气象服务。

气象科学到目前为止已经发展了100多年,总体时间发展较短,虽然全球各个国家均在气科学研究方面取得了很好的成效,但是依然还有很多的影响因素没有彻底掌握,且气象科学的研究工作不是一蹴而就的,还需要花费很长的时间才可以真正意义上提升预报水平。为此,今后要进一步加大气象科学的研究力度,以便掌握更多有关于气象科学的知识,帮助气象预报提升准确率。

人为因素对气象预报准确率的影响较大,分析原因主要是责任心不强和专业技能不够。比如部分气象站工作人员虽然对气象信息实时监测知识有很好的掌握,且有丰富的工作经验,但日常工作责任心不强,气象设备工作状态检查流于形式。

针对人为因素,需要重点做好两方面的工作。一是要做好日常教育培训工作,气象站要定期开展技术的培训工作,向基层工作人员讲解相关技术和设备的使用方法,帮助基层人员掌握更多的专业知识,确保可以满足气象预报监测工作的要求。二是要加强基层人员的责任意识和职业素养,对气象站观测工作做细化分解,并落实到具体的基层人员身上,强化责任意识,确保最大限度消除人为因素对气象预报准确率的影响。

就当前阶段的气象预报工作来说,其主要是依靠观测数据和求解大气基本方程组所得到的,这两种方式均存在一定的误差。一方面目前所使用的气象探测能力还远无法准确获取到大气状态的真实数值,探测仪器会有 0.001的误差。另一方面目前的数学物理理论还无法彻底支撑大气基本方程组的求解,导致只能通过尺度分析和微积分等方式来加以计算,所获得的数据会存在一定的误差,无法准确保证预报的准确性。


鉴于当前所开展的气象预报工作受到技术因素的很多影响,因而今后要进一步加大相关技术的研究力度,可重点从以下3点来着手:考虑增加观测并快速同化进数值预报模式。确计算多个细微差别的初始场,并在气象站的观测数据中来寻求最佳结果。近年来大数据技术和人工智能技术在气象预报工作中的应用越来越频繁,很好地提升了气象预报的准确性。比如短时临近天气预报技术,其是一种基于机器学习的先进技术,再比如降水相态识别技术,则一技术因为结合了机器学习和大数据这两项技术,因而实际应用效果更佳,应用场景也更加的广泛,可为气象预报提供更多且精准的信息。

气象预报准确率易受到多种因素的影响,尤其是会受到技术、人为和环境因素的影响。为此,为更好提升气象预报的准确率,要进一步加强气象预报技术的研究力度,大力应用大数据和人工智能的气象技术,同时加强基层人员的管理工作,最大限度消除影响气象预报准确率的因素。


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