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基于小波方向波变换和灰度共生矩阵的纹理图像检索 张克军;窦建君 【期刊名称】《徐州工程学院学报（自然科学版）》 【年(卷),期】2016(031)004 【摘 要】针对纹理检索中的图像特征提取问题，基于小波方向波变换和灰度共生矩阵，提出了一种新的纹理图像特征提取方法，可对纹理图像进行检索。首先通过计算小波方向波变换分解后获得的各子带的均值和标准方差以及灰度共生矩阵的二阶矩、对比度、相关系数、熵的均值构造纹理图像的特征向量，然后采用不同权值的平均欧氏相似性度量方法作为相似度衡量标准进行检索。研究结果表明该方法具有更好的检索效果，平均查准率有较大的提高。 【总页数】5页(P65-69) 【作 者】张克军;窦建君 【作者单位】徐州工程学院，江苏 徐州 221018; 西北工业大学 理学院，陕西 西安 710129;徐州工程学院，江苏 徐州 221018 【正文语种】中 文 【中图分类】TP391.41 【相关文献】 1.基于颜色和轮廓平稳小波变换纹理分析的彩色图像检索 [J], 陈小海;黄晓玲 2.基于小波分解和灰度共生矩阵的纹理图像检索 [J], 费园园;孙劲光;陶志勇 3.基于双树复小波和灰度共生矩阵的纹理图像检索 [J], 张德胜;罗晓辉;张遵伟 4.基于相对熵和复小波变换的纹理图像检索 [J], 尚赵伟;唐远炎;房斌;郎方年 5.基于改进小波包变换的纹理图像检索方法 [J], 张克军;樊兆峰;刘慧春 因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买 本文来源：https://www.dywdw.cn/c86e5620fc00bed5b9f3f90f76c66137ee064fbe.html
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2022-12-27
