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如何写好一份数据分析报告 首先要有一个好的框架。就像盖房子一样，好的分析一定要有一个有层次的基础，有坚实的基础，有清晰的层次，让读者一目了然，结构清晰，轻重缓急分明，让别人容易理解，让人有继续往下读的欲望； 第二，每一个分析都有结论，结论一定要明确。如果没有明确的结论，分析就不叫分析，也就失去了自己的好处，因为你在做分析之前是要去发现或者确认一个结论的，所以不要忘了自己的根。 第三，分析的结论不要太多，但最重要的结论，如果可能的话，要逐一分析。很多时候，分析就是为了发现问题。如果能一个一个发现重大问题，目标就达到了。与其要更多的东西，我们宁愿吃一口桃子，也不愿吃一篮烂杏子。简化后的结论也便于读者理解，重要读者(通常是事务多的领导，没多少时间看)的数量也会减少。 第四，分析结论必须基于严格禁止的数据分析和演绎过程，不要有投机性结论。过于主观的东西是不会让人信服的。如果一个结论对自己没有把握，不要误导别人。 第五，好的分析应该具有很高的可读性，这意味着易读性。每个人都有自己的阅读习惯和思维方式。你总是按照自己的思维逻辑写作。你对自己感觉很清楚。那是因为整个分析过程都是你做的，其他人不用那么了解。要明白读者往往只花不到10分钟的时间阅读，所以想想你的分析读者是谁。他们最关心的是什么？你必须从读者的角度写分析邮件。 第六，数据分析报告要尽量图表化，这其实是对第四点的补充。用图表代替太多堆积的数字，有助于人们更形象直观地看到问题和结论。当然，图表不应该太多，太多的图表会让人感到不知所措。 第七，好的分析报告一定要有逻辑性，通常要遵循:1。发现问题-2。总结问题的原因-3。解决问题。这样一个过程，一份逻辑分析报告很容易让人理解； 第八，好的分析必须建立在了解产品的基础上，做数据分析的产品经理必须非常了解你正在分析的产品。如果你连被分析对象的基本特征都不知道，那么从分析中得出的结论一定是空中的城堡。无根的树怎么能让人信服？！ 第九，好的分析必须基于可靠的数据来源。事实上，收集数据往往需要花费更多的时间，包括规划和定义数据、协调数据报告、让开发人员提取正确的数据或建立良好的数据系统平台，最后根据收集到的正确数据进行分析。既然一切都是为了找到正确的结论，就要保证收集到的数据的正确性，否则一切都将成为误导他人的努力。 第十，一份好的分析报告必须有解决方案和建议。既然你努力去了解产品，并在了解的基础上做了深入的分析，这个过程就决定了你可能比别人更清楚你发现了问题，发现了问题的原因。在此基础上，基于你的知识和理解，建议和结论肯定会更有益。此外，你的老板当然不希望你只是一个会发现问题的人。你要求的工资更多。 十一、不要害怕或避免“坏结论”，分析是发现问题，并为解决问题带来决策依据，发现产品问题也是你的价值所在，我相信你的老板邀请你来，不仅仅是让你唱赞歌，他不是一个*工具，发现产品问题，在产品缺陷和问题引发重大失误之前解决它才是你分析的价值所在； 12.不要创造太多难懂的名词。如果你的老板花10分钟看你的分析，让你解释三遍名词，那么你写的东西有什么价值？你还是过去直接说比较好。当然，如果必然要写一些名词，就要有一个可以理解的“名词解释”； 13.最后，我要感谢那些为您的分析报告做出贡献的人，包括为您报告或提取数据的人，以及支持和帮助产品的人(如果您正在分析您负责的产品)。只有肯定和尊重伴侣的工作，才能赢得更多的支持和帮助。另外，我觉得你不只是一锤子买卖。只有懂得感谢和分享成果的人，才能成为一个有质量、受人尊敬的产品经理。 本文来源：https://www.dywdw.cn/ca5b8dd86c1aff00bed5b9f3f90f76c661374c1c.html
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2022-05-31
