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人工神经网络在水源地影响评价中的应用 魏加华;李宇;张建立;程凌鹏;张远东;周宏 【期刊名称】《地球学报》 【年(卷),期】2001(22)3 【摘 要】为了评价水源地开采过程中对周围地下水环境的影响,本文运用BP神经网络模型建立了有4个输入、2个输出的三层网络模型.通过BP网络学习训练,得到水源地的BP网络模型,并运用该模型预测了在不同条件下因水源地开采所引起的降落漏斗和地下水补给量.计算表明,BP神经网络用于模拟地下水系统简便、实用,能很好地预测地下水动态变化情况. 【总页数】6页(P283-288) 【作 者】魏加华;李宇;张建立;程凌鹏;张远东;周宏 【作者单位】中国地质大学北京;北京地质工程勘察院;北京大学地质系;中国地质大学北京;中国地质大学北京;辽河石油勘探局供水公司水文地质所辽宁盘锦 【正文语种】中 文 【中图分类】TP18;P33 【相关文献】 1.模糊评价在巢湖市饮用水水源地水质评价中的应用 [J], 傅振鹏;陶涛;孙世群 2.综合指数评价法在地表水饮用水源地水质评价中的应用 [J], 3.人工神经网络产量定量评价模型在县域耕地地力评价中的应用 [J], 孔维娜;李跃进;李双异;裴久渤;汪景宽 4.单因子评价法和加拿大水质指数法在水源地水质评价中的应用——以酒泉市"千吨万人"饮用水水源地为例 [J], 袁丽艳;刘晓燕 5.模糊综合评价法在地表水源地水质评价中的应用——以北京市官厅水库水质评价为例 [J], 杨大杰;谢建枝 因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买 本文来源：https://www.dywdw.cn/cfbb25426f85ec3a87c24028915f804d2b16878b.html
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2022-12-05
