大数据时代的财务管理_大数据对财务管理的影响

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《大数据时代的财务管理_大数据对财务管理的影响》



摘要:财数据作企业核心反映和支持着企业和交易正常运我们对财数据处理与财讯息充分发掘就可以有效率改进财管理运作方式,规模、种类多及处理要及性、数据无形性等特,数据技术出现会让财管理发生更重变革() 从基结分析向基程挖掘

数据代对财管理影响 —北京国会计学院培训体会 056月市财政局领导精心组织下参加了北京国会计学院培训其岩岩老师《云计算、数据对企业财影响》深受启发 财工作改革对财影响是科技进步

数据代到让财管理工作理念和模式发生了各种变化已从传统财工作领域向新领域迈进财管理由单纯结分析更多是开始向销售、研发、人力等相关领域延伸和渗透;就财管理模式渗透整企业业关层面鉴传统财管理和数据代下财管理显而易见不

、数据环境下财数据处理变革 财数据作企业核心反映和支持着企业和交易正常运我们对财数据处理与财讯息充分发掘就可以有效率改进财管理运作方式 财数据是基企业丰富积累整理和分析基础上能给企业带价值增值

财数据处理已从传统手工、机械处理阶段向计算机、络化及现数据处理阶段发展 信息技术发展移动技术、电脑技术也协发展会计采集和处理信息量和信息结构会更加复杂 这些数据除具有数据 规模、种类多及处理要及性、数据无形性等特 物环境下数据不但包含数登结构化数据还有语音、图片等这样非结构化数据 因这些数据和业事件关相关性进而使结构化数据和非结构化数据更复杂更不容易处理 物下对数据处理要很高因物下物和人行要要非常短完成所以物下数据产生与数据处理都具有及

非介质数量信息是当前物上企业采集、传输、处理数信息主要信息

这些数据可以通传感器直接检测这是很容易传播;但会计数据是看不见数据它不能通传感器感

与会计数据是业数据存不能够与业数据脱节 .




所以粘性和无形性也是会计数据特

由数据代财数据包含以上重要特所以让财数据处理变得挑战巨并且要甚高 基企业数据心开发平台建立数据分析平台主要包括高素质人才配置设备采购等 要想用单方案数据问题是不可能要系列传统与新技术方案融合

想要构建数据分析平台并且从数据挖掘出有价值讯息首先企业要可扩展、灵活且可管理数据基础架构亦即企业数据心开发平台

二、数据代财管理改变和革新 数据技术出现会让财管理发生更重变革() 从基结分析向基程挖掘变

(二)从基单类型结构化数据向多类型变

因非结构化数据支持财分析工作将更全面展开因数据容拓展将会是更加丰富多彩行

例如企业对客户信用评价不仅可以从客户背景和对外报表开始分析评估人员还能从QQ微博上采集对某客户评论、顶、踩等讯息丰富企业信息 库存进步降低因交易信息不对称造成风险 ()从阶段性月报告向实报告变数据技术日益成熟,极提高了财报表及性

如营销终端信息收集当终端信息更新候营销政策和区域市场分析报告性化可以定期发布如不是每天每周报告将不久将实现

三、如何财管理使用数据 数据不只是指数据量庞它是技术发展到今天产物由各种移动终端普及各种智能产品(如智能电、智能办公产品普及)软件信息快速更新消费者消费速加快产生了前所有庞信息量因以往数据分析工具和手段无法处理而产生了适应数据数据技术 所以数据不仅指庞也指处理这些巨量技术

“数据使用要我们必须摒弃孤立工作理念更多地进行跨部门合作

数据以及更重要数据分析结必须进行分享从而促使公司制定明智、有依据策掌控风险 ”L博士继续指出

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想要数据竞争处领先地位三步骤不可或缺设定目标、建立分析能力以及围绕数据策略组织企业架构以实现价值化

而高质量数据、先进工具、精通数据员工以及支持分析策流程和激励机制是建立数据分析能力四关键

作数据代特别是数据代财人员除了必须具备扎实财处理能力以外财数据处理能力和技术会愈发凸显出重要性通数据信息加工达成管理建议及财管控目对企业、对人也会愈发具有价值 这数据充斥代以数据记录、核算主财工作愈发面临严峻数据处理问题

财数据作企业核心反应和支撑着企业金及业正常运通对财数据处理和信息充分挖掘能够有效改进财管理压缩金成财数据是企业基、积累量丰富种数据质上看“数据”身并没有太多价值而基数据处理和分析才能企业带巨增值价值“数据”已成了代新兴趋势和关键词越越多企业通对量财数据进行挖掘和分析进而管理者做策提供依据

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