【#第一文档网# 导语】以下是®第一文档网的小编为您整理的《大数据时代商业化的社会学研究》，欢迎阅读！
龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 大数据时代商业化的社会学研究 作者：杜慧 来源：《商场现代化》2016年第10期 摘 要：社会学研究一直以来都备受争议，就研究方法论来说，有的人认为定量研究更加准确，有的人则认为定性研究更能体现社会学学科的价值，不论观点如何，但希望通过社会学研究来解决实际问题的目标却始终是保持一致的。大数据时代的到来也实实在在为实现大家最终的同一目标铺垫了桥梁。近些年社会学研究也在大数据时代的熏陶下得到了巨大的机遇同时也面临着不可小觑的挑战。本文正是围绕大数据为社会学研究带来的价值，机遇与挑战对社会学研究进行了一系列的梳理。 关键词：大数据；商业化；社会学研究；价值 近些年，“大数据”这个词不间断的出现在我们的视野中，一般将其概括为现代信息社会中巨大的资料信息。哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”①大数据时代的到来为人类带来了无可比拟的价值与体验。最为直观的当属其经济价值，比如相当经典的啤酒与尿布的案例，在美国有一家超市的啤酒和尿布是放在一起卖的，因为据内部数据显示啤酒和尿布放在一起销量最大，这其实是有一定的现实依据的，美国一些家庭妇女在家忙着带孩子会让丈夫帮忙去买尿布，丈夫买尿布的时候会捎带的买瓶啤酒。正是因为有数据来显示这一现象才会追寻到顾客的消费心理，促进商品的大卖。在相关领域内还有很多同样的案例因为大数据的存在而受益匪浅如梅西百货的实时定价机制，通过专门的数据分析软件对需求和库存情况的分析对几千万中的货物实施了实时的价格调动。通过数据的分析以达到利润最大化的问题。网络平台林立的今天，功能不同的网络平台能够收集到对应的客户信息，越热门数据越丰富，价值也可观。大数据在科学研究领域的应用也在广泛发展，如心理学数据分析近年来正备受相关专家学者的追捧，其很可能对心理学这门学科的发展带来前所未有的突破。大数据在社会学研究中也受到很多专家学者的青睐。对于怎样正确高效的认识，应用大数据信息，并做好社会实证研究方法与数据分析。来自全国100多所高校与科研单位的名师就曾在北京举办的社会学研究方法论坛上探讨过这些问题，并对其成功进行了演讲，使大家受益匪浅。 通过大数据中海量数据的分析能够展现出很多我们意想不到的规律和现象。在陈云松的《大数据中的百年社会学》中作者通过对社会学相关的名词在语料库中出现的次数统计、总结、分析得出了社会学百年来的发展历程与规律，并通过图表进行了直观的统计与相关研究经验结合尝试做出与社会学相关的判断。在传统的定量研究中研究者通过问卷调查的方式收集数据再对该数据进行分析。虽然也为社会学的发展奠定了不可或缺的基础却也难免存在一些不足之处如真实性、代表性的问题。在不同的研究主题下都有很多被调查者基于防范意识或者心理因素等各方面的原因对问卷调查上的问题作出保守或者完全错误的回答。这就很难保证通过这些数据所分析出来的原因与结论的真实性也就造成了对科学的不严谨。大数据从某种程度上或许可以弥补这一缺陷。大数据可能包含了一部分人类群体的基本信息以及喜好偏爱，记录下了龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 人类网络生活的点滴如搜过哪些关键词，浏览过哪些网页，到过哪些网站等都可以被完整的记录下来。并且这些数据不会存在故意做假问题，其真实性水平较高，这些网络生活的痕迹则可以从侧面反映出人类生活的一些现象与规律，从而对一些亟待解决的问题提出建设性的意见。但是同时也存在一些隐私方面的问题需要进一步的探讨。在社会统计中将社会调查分为总体调查和部分调查。基于现实情况的约束总体调查在社会学的研究中相对用的较少，大多数情况是通过局部调查来反映总体状况，抽样调查即为局部调查中最具代表性的一项调查。局部调查是先前研究者基于条件不允许的实际情况下所做出的抽样测试与整体测试偏差不太大而进行的重要选择。大数据时代的到来预示着人类采集信息的途径更将便捷，整理数据的方式也更加先进，对于数据的采集的方便性远远超出了原先的实际情况。这是在解决其他一些挑战的前提下回归到数据的总体调查或许也不在是什么难事。其代表性定会大大超于局部调查的代表性。 社会学研究与大数据相互结合可以打破传统的研究方式，也会很大程度上提高其准确性，科学性以及代表性。但要上升到此等级还将面临很多挑战，如数据的获取问题，整合问题，选择问题，有效性问题以及会出现的隐私伦理问题。 相当多的通信企业与社会媒体以及网络平台拥有大量的人类数据，而对于这些数据出于保密性原则以及隐私及法律问题的存在不能分享给研究者。并且很多数据对于企业来讲有很大的商业价值，没有高昂的费用是无法取得完整的数据的。这就对研究者的分析造成了严重的阻碍。大数据获取的成本问题成为了社会学研究的一项基础挑战。 再者不同的平台获取的信息也不尽相同，每个系统都有不一样的方向，侧重点。如果分开单个看待很可能造成信息不全面，而社会学研究也往往需要综合性的看待问题，这就需要研究者对数据进行筛选，整合。如何进行正确高效的筛选整合对于社会学研究者来说是一种难于跨越的高度，有时候往往理论上可以行的通，实际操作的过程却不只是说说而已，具体到数据的整合问题上还会出现更多令我们难以想象的挑战。 海量的数据带来了庞大的信息量同时也为选择造成了一定的障碍。并非所有的数据都值得研究，需要摈弃无用的信息，将有用的信息提炼、筛选出来进行观察分析。选择的维度也分不同种，横向研究，纵向研究，深度研究，广度研究。选择的角度不同，所需的数据也会有所差异。这就需要社会学研究者有相当清晰的思路来对海量的数据进行脉络的梳理，选择以及应用，从而使研究的效率达到最大化水平。 在研究的过程中很可能会出现由于时间，网络空间等原因造成的数据有效性的问题，如某些调查对于今天有效，明天也可能就会完全失效。因为大数据也只是通过网络媒介而反应出来的一些现象，并不能一概而论为社会的所有现象，不具备整体社会生活中的普适性，或许更适合跟网络相关的社会生活的普适性。这就需要研究者针对数据的特点灵活的确定研究范围，以达到数据的有效最大化。 伦理，隐私问题一直是社会学研究中一大困惑，在对学术追求高质量的同时也要顾及到广大民众的隐私，禁忌。在大数据时代，很多人意识不到自己的信息丢失问题，主要的原因是因龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 为没有真正通过感官深化产生归属意识。但不知道并不能代表问题不存在，因此研究者在做研究的时候也要考虑到大众的伦理隐私问题，尊重每一个人。这就需要想出一个应对两难之策，无疑是一个巨大的挑战。 对于社会学的研究，大数据也必然会带来不一样的方向与角度，目前我们正处于一个预估与实际不能无缝衔接的阶段，能看到起价值与机遇却也面临巨大的挑战。在这个关键的时刻我们能做的只有不骄不躁，踏踏实实的着眼于目前能做的一切，循序渐进的开拓进取。从实践中摸索出一套行之有效的方法，实践，反思，再实践，再反思以求进步。将大数据与社会学研究有机的结合在一起，通过大数据资源实践分析去解决更多亟需解决的难题，或许会对社会学始终困扰是定量研究与定性研究相互融合的问题有所建树。这就需要更多热爱社会学事业的优质优才之士的共同发掘。 大数据可以为我们生产生活的各个方面带来巨大的价值。“机会稍纵即逝，抓住了就是机遇，抓不住就是挑战。我们必须增强忧患意识，紧紧抓住和用好新一轮科技革命和产业变革的机遇，不能等待、不能观望、不能懈怠。”②把握大数据这一机遇与挑战并存的时代，以实践为标准，由实践去检验真理，定会为社会学的蓬勃发展奠定基础。 注释： ①带您了解大数据·中国大数据·2014-04-26. ②习近平总书记在主持中央政治局第九次集体学习时的讲话. 参考文献： [1]刘馨，帅斌，杨建.大数据背景下地方高校社会学类专业创业教育模式探究[J].中教育改革，2015（3）：108-110. [2]罗玮.新计算社会学：大数据时代的社会学研究[J].研究述评，2015（03）：223-246. [3]李学龙，龚海刚.大数据系统综述[J].中国科学信息科学，2015（01）. 作者简介：杜慧（1991- ），女，汉族，山西省沁源县人，山西师范大学政法学院社会学专业，研究方向：经济社会学 本文来源：https://www.dywdw.cn/e305ea24c950ad02de80d4d8d15abe23492f0342.html
下载此文档
搜索文档
阅读：
文档下载
2022-04-08
