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2021北京大学中国社会科学调查中心暑期课优秀学生心得(一) 社会调查数据分析方法暑期课给我最大的感受就是老师们能深入浅出地讲解各种社会科学调查需要的方法。而且课程将理论与方法谱系的介绍和软件实操相结合，也让我们对每种量化方法的理解更加透彻。在选课之前其实我十分忐忑，之前仅仅接触过比较初级的社会统计学以及SPSS的操作，对因果推断的很多方法都并不熟悉，对Stata更是毫无了解。但是课程上老师对学生水平、能力的定位都十分的清晰、明确，每个老师也都用尽可能简单、直白、形象的方式来讲解每个方法的知识点与操作。两周下来真的收获颇丰！ 在任强老师的课堂上，老师清楚的指出社会科学研究一定是“问题导向”的，我也感受颇深。在最开始学习量化分析技术和应用软件时，我只觉得“建模”的过程十分有趣，便找准一个因变量之后将与之相关的自变量纷纷“搜罗到”回归模型里，一遍遍的run着回归以找寻显著性，成为一个“彻头彻尾的data-driver”。没有问题意识的研究和模型，空有一副好骨架，却难以回应真实的关切。我本人对老年学、老龄化和养老事业相关话题比较感兴趣，最初做研究时，也常常遵循前人脚步，按部就班的将物质支持、日常照料和情感支撑这“三大件”循环置于回归模型之中。滞于代际关系的视角，在交换范式之下不断检验、重复前人的成果，一来毫无意义，二来更是无趣。任强老师的总结与讨论也给予我们足够的思考——量化研究的问题意识，亦或社会科学研究的问题意识至关重要。落诸养老话题的视域之中，老年人所需要的、所关切的究竟为何？这也为我发现丧偶、独身老人与宗教信仰之间关联提供了启发——在现代性的场域和话语体系之下，情感照料与人际联结甚于其他，而这也是老人们所需要、所渴求的，也是宗教的一大优势所在。 任强老师、任莉颖老师都详细介绍了量化研究的基本思路和回归分析的相关方法，令我收获颇多。而吴琼老师介绍的结构方程模型、孔涛老师介绍的工具变量、断点回归和双重差分、陈欣欣老师介绍的倾向值匹配等方法都十分的清楚、简洁、明了。课堂的理论方法讲解与案例实操，老师们耐心的答疑解惑、一步一步带着我们操作stata命令，我也在这里学到了很多。印象很深刻的一位是孔涛老师，两节课讲授三种方法，近200页PPT，老师不慌不忙、语速适中、思路清晰而流畅。听完之后有一种酣畅淋漓之感，对三种方法的介绍也深入浅出。其间介绍的很多案例，也清晰的向我们展示了如何寻找工具变量，有哪些情况适用于断点回归，如何进行倾向值匹配等等；另一位则是吴琼老师，她一步步教授我们如何在stata中制作结构方程模型图，在哪里怎样去进行检验和分析，输出的系数该如何解读，各个图形在结构方程模型中都代表什么含义，最后能够独立画出一张结构方程模型并进行运算的时候，一上午的收获感和快乐达到了峰值！！！当时在画完之后、运算之前还特意截下了这样一张草图： 最为“炫酷”、印象极其深刻的便是顾佳峰老师的空间计量分析，老师十分幽默风趣，同时也耐心细致，手把手带着我们操作Geoda和Stata软件，操作Geoda时还屡屡提醒我们“血压升高、心情激动都是正常的”！最开心的时候就是来回旋转3D散点图的时候，在数据呈现上，这些生动、色彩丰富且鲜明的图表给我们进行探索性分析，了解数据全貌提供了支撑和动力，毕竟，不能辜负这么好看的图和这么有趣的软件！尽管对其中的原理掌握的并不完全透彻，但老师的理论讲解和实际操作的搭配使我对空间计量这样一个闻所未闻的领域有了一个深刻的印象。至今，那些泡泡图、3D空间和各种map还在我脑中“占据一席之地”，希望有一天也能真正将空间计量运用于自己的研究当中！ 同样让我感动，并且想要感谢的还是很多帮助我的同学。在Stata操作中总会遇到各种各样的问题，当我在群里说出自己的困惑后，有很多同学都热心帮忙解答。还要特别感谢北京大学国际关系学院的乔博同学，在我运行顾老师空间计量分析的do文件时有一些地方常常报错，乔同学帮我解决了很多疑难问题，直到后来才发现原来是Stata安装时候出现的差错。 在两周课程的学习期间，自己也遇到了很多问题、困难乃至坎坷。在大学两年的社会学学习中，我对量化方法的接触是十分有限的，数学基础也并不扎实，因此在一些方法原理介绍的时候，还时常有困顿之感，课后也偶尔会感觉自己有些囫囵吞枣。但老师们的确已经尽力在放慢脚步了，中间其实自己也有反思，作为一个短期的课程，我感觉这门课更像是一个引路人和介绍人，每位老师将不同的计量方法初步的介绍给我们，帮助描摹方法的轮廓和初步的应用，而后续的学习还需要自己不断地搜集文章、课本与书籍来探索和学习。其间在接触时空社会学之前，也拜读了顾老师的《时空社会科学：理论与方法》，大致了解了一下时空社会科学是什么，要做什么。回过头来再来看课程主页上的那些推荐教材和参考书目，才发觉自己要走的路实则很长很远。而社会调查数据分析方法这门暑期课，还有这些“神仙老师”、可爱又乐于助人的课友们，也算是我继续前行的引路人和动力吧。 本文来源：https://www.dywdw.cn/f3aa9c2d7075a417866fb84ae45c3b3567ecddcd.html
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2022-04-28
