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基于精英改选机制的粒子群算法的空战纳什均衡策略逼近 王昱;章卫国;傅莉;黄得刚;李勇 【期刊名称】《控制理论与应用》 【年(卷),期】2015(032)007 【摘 要】针对无人机协同攻击的动态多策略性,应用纳什均衡概念,考虑联合生存概率和武器消耗等因素,融合双方价值函数计算和双矩阵对策纳什均衡点的求解方法,建立一种多战斗步空战动态目标分配优化模型.提出基于精英改选机制的粒子群(elite re-election particle swarm optimization,ERPSO)算法,在群体极值引导能力不足时,通过对其克隆、变异和重新初始化等操作增加个体的多样性,保留传统粒子群算法结构简单、快速收敛等优点,改善算法易于陷入局部极小的问题.将ERPSO算法应用于目标分配模型求解纳什均衡点,获取更为精确的双方混合策略,确保实时性和准确性,验证了模型和方法的有效性. 【总页数】9页(P857-865) 【作 者】王昱;章卫国;傅莉;黄得刚;李勇 【作者单位】西北工业大学自动化学院,陕西西安710129;沈阳航空航天大学自动化学院,辽宁沈阳110136;西北工业大学自动化学院,陕西西安710129;沈阳航空航天大学自动化学院,辽宁沈阳110136;西北工业大学自动化学院,陕西西安710129;沈阳工业大学电气工程学院,辽宁沈阳110870 【正文语种】中 文 【中图分类】V247.1;TP301.6 【相关文献】 1.基于精英策略粒子群算法机械臂逆运动求解 [J], 杨欢;李培林;曹钧;孙野;陈忠凯 2.利用基于精英策略的粒子群算法求解多目标规划问题 [J], 张涛;陈忠;吕一兵 3.基于精英策略的多目标规划问题的粒子群算法 [J], 黄瑾;张涛;郭阳;胡玉蝶 4.基于精英策略和Levy飞行的粒子群算法 [J], 张超;贺兴时;叶亚荣 5.合法性机制与科学精英组织的行动策略——基于澳洲国家科学院的分析 [J], 赵超; 缪航; 李雪 因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买 本文来源：https://www.dywdw.cn/1406b15b084e767f5acfa1c7aa00b52acfc79cc8.html
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2023-02-16
