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浅析大数据时代对调查研究的影响 在大数据时代势不可挡的背景下，调查研究也深受其影响，发生了巨大转变。 第一，从依靠人工到基于互联网的转变。 传统的调查研究方法包括会议调查法、实地观察法、文献调查法、书面调查法、问卷调查法等，我们统称之为人工调研。通过人工调研的方式调查人员能够直观地掌握第一手的资料和情况，但其缺点是：调研样本采集困难、调研费用昂贵、调研周期过长等等。 互联网数据调研是利用互联网和科技手段在线收集数据信息的一种新型调研方式。比较常见的方式有在线调查、计算机辅助电话咨询、Email问卷调查等。较之人工调研，互联网数据调研具有信息收集的广泛性、调研信息的及时性和共享性、调研的便捷性和经济性、调研结果的准确性等显著优势。 第二，数据基础从有限样本到云数据、全覆盖的转变 随着大数据时代的到来，在互联网和信息技术革命强大推动力的驱使下，调查研究工作的数据基础开始面临新的挑战。以前，传统的调研工作往往采用样本采集分析的方式，这种方式虽然可以利用少量的信息调查对象的整体情况，但仍然比较粗糙，分析的信度不够高。云数据和全覆盖数据具有体积巨大、类型繁多、速率极高、效度较准但是价值密度低的特点，面对这一特点，调查研究工作的数据基础将发生较大转变，我们分析与调查的是调研对象相关的所有数据，而不是依靠分析少量数据，我们不再仅仅追求准确性，而应乐于接受数据的纷繁复杂。 第三，研究方法从因果关系到关联关系等多种分析模式的转变 在传统的调查研究中，因果分析、逻辑推理是最重要的研究方法，通过这种方法得出的结论往往需要通过实践进行验证和修补，有的甚至最终会被证伪、推翻。大数据时代的调查研究既不必、也不应再拘泥于对因果关系的探究，相反，我们完全有条件实现向关联、非关联等相关因素呈现式调研的转变。如今，大数据时代，海量数据不断涌现，数据搜集、存储、处理能力日益提高。充分利用互联网、云计算等现代化手段，对海量的数据进行统计性的搜索、比较、分析、归纳，我们会发现，原本似乎毫不相干的事物之间存在着较高的关联度，这是传统的因果分析、逻辑推理调研难以解释也无法企及的。 最后，调研导向从回顾静态历史到展望动态未来的转变 传统的调研方式是对现状的梳理、问题的分析、情况的总结和对策的应用，着眼于历史上已经发生的和现实存在的种种问题，通过精确的样本和深度的数据挖掘，将不符合要求的样本过滤掉，找出现状、问题、原因、建议等之间的“因果关系”，表现为对某一时点的静态分析。在大数据时代，由于大数据思维强调的是效率而非精确度，更多的是通过各种数据分析得出某种趋势和事物发展的规律，这种趋势未必要精确，但是能够让决策者有足够的做出某种决定的依据；同时，在大数据时代的调研更强调持续性，由于数据来源广泛且不断变化，对现实情况的分析、问题的查找和建议的提出就要随着数据的变化而不断变化；更重要的是，这种调研是着眼于未来，对于已发生的情况解释和问题分析都是为了今后事物的发展、前景和走向，特别是通过充分的数据分析以预测的形式表现这种趋势。 本文来源：https://www.dywdw.cn/17842a09011ca300a7c39012.html
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2022-04-11
