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21世纪人工智能的发展前景 1、引言 21世纪肯定是人工智能大行其道的世纪，但不是以冯机为基础的机器智能，而是以人脑为摹本的智能机器。智能机器，是提高机器本身的基础性能，使其更接近于人脑的结构与功能机制。这意味着必须变革目前的计算理论与技术，且一定是革命性的原理变革。 众所周知，人工智能基本上是在沿着三个途径前进：一是符号机制；二是连接机制；三是控制论机制。从目前的状态来看，三者都难以实现计算理论与技术的根本性变革。 为达到根本变革的目的，必须寻求最优化计算模型,必须从基础理论寻求出路。 2、人工智能的基础 迄今为止，人工智能都是机器智能，欲有效模拟人脑智能，机器智能不能取代智能机器。认识脑是如何工作的机理，建立各种“脑模型”，搞智能机器才是智能模拟的根本出路。鉴于揭示脑工作的原理机制不能用还原论方法解决，也不能靠发现脑神经元或单个细胞以至分子结构解决。因而揭示出能把大量神经元组装成一个整体系统的设计原理，及研究神经计算的基本原理，并弄清楚如何将其应用于智能机器，是当前面临的主要任务。 Mccllelland和Plaut指出：“计算模型”是揭示人类本质认知过程的有用工具，可也有人认为用脑的计算模型来解决有关“意识的问题”十分困难，甚至是不可能的。由于计算上的复杂性，还认为脑功能不能用“计算”来解释。而我们认为提出计算模型是必需的，但必须以与人脑相似同构的计算原理及模型为基础。 模拟人脑，从某种程度上讲就是构建人脑模型。但我们又不可能完全的与人脑实现同构同功，这就要求我们必须建立介于计算机与人脑之间的同构模型。以便吸收计算机与人脑两个方面的优点。相对于人脑智能，完全相似反而没有意义，而不似则体现不了必要的智能。只有在似与不似之间，既体现人脑功能的本质特征，又能实现传统计算机结构与功能的某些超越。另外，与人脑不完全相似实际上是计算机的一个本质性优点，否则，计算机就不可能毫无条件的听命于人，也不可能不知疲倦的在危险环境中连续工作。因而我们的目标不是毫无二致的模拟人脑智能，而是综合符号机制、连接机制与行为机制的特点，提高计算机的基础性能，使其成为模拟人脑智能的理想工具。计算机只有不完全象人脑，才有可能在某些方面超越人脑。这就象人类模拟鸟飞的飞机，正因为和鸟不同――不象鸟一样飞得那么灵活，才比鸟飞的更高、更远、更快、更能承重。 本文来源：https://www.dywdw.cn/1a43280a0740be1e650e9a4f.html
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2022-04-09
