普惠金融政策背景及发展现状

2022-07-15 16:41:16   第一文档网     [ 字体: ] [ 阅读: ] [ 文档下载 ]
说明:文章内容仅供预览,部分内容可能不全。下载后的文档,内容与下面显示的完全一致。下载之前请确认下面内容是否您想要的,是否完整无缺。下载word有问题请添加QQ:admin处理,感谢您的支持与谅解。点击这里给我发消息

#第一文档网# 导语】以下是®第一文档网的小编为您整理的《普惠金融政策背景及发展现状》,欢迎阅读!
普惠,发展现状,背景,政策,金融



模块一:普惠金融政策背景及发展现状(3课时)

一、普惠金融的政策背景及发展现状解析 (一)普惠金融的界定、政策背景 1.普惠金融基本特征与关键要素 2.普惠金融参与主体及重点服务对象

3.经济社会及金融可持续均衡发展的必然要求 4.普惠金融监管体系重点监管指标(“两增两控”等) (二)我国普惠金融发展现状 1.我国普惠金融发展状况与比较

2.政府、传统金融与新型金融服务提供者的作用 3.金融科技的发展与监管 (三)普惠金融的发展路径

1.国务院关于印发推进普惠金融发展规划2016-2020 2.银行普惠金融 3.保险证券层面 4.新型机构层面

小额贷款公司、消费金融、汽车金融、金融租赁、融资租赁、融资担保机构等 5.金融监管层面

6.中央及地方政府层面

二、金融科技在普惠金融领域的赋能 1.带动金融科技科技巨头冲击传统银行

阿里系、腾讯系、京东系、百度系、万达金融等 2.金融科技背景下银行面临的冲击及新尝试

【案例】民生银行、平安银行等(具体案例以现场授课为准)

模块二:商业银行与互联网金融信贷商业模式比较分析与经验借鉴(3课时)

一、商业银行与互金公司信贷商业模式比较分析 1.经营模式对比

2.客户群体的广泛性与普惠性分析

【案例】网商银行服务小微企业的业务模式解析

【案例】微众银行面向中小微企业的线上流动资金贷款 3.信贷产品比较分析 1)银行方

2)互金平台:场景分期、供应链金融、现金贷等 【案例】蚂蚁金服的花呗借呗;京东白条;“微粒贷”等 4.风控措施

1)银行:传统抵质押、保证等强担保

2)互金平台:信用、平台担保、场景风控、资金闭环、金融科技风控 【案例】蚂蚁金服的大数据金融风控 5.参与主体及参与模式

1)银行方(2)互金平台(3)银行与互金平台的合作模式 二、如何运用互联网大数据进行客户营销






1.互联网金融信贷产品的目标客户群 2.运用互联网大数据进行客户营销的手段

1)资料收集、识别目标客户特征、测算客户的潜在需求 2)数据分析、测算产品准入门槛、贷款额度和营销方案 3)测算客户潜在风险,制定黑名单 4)数据运用

【案例】京东金融的大数据营销策略 三、金融科技在金融风控领域的应用

(一)贷前:利用大数据分析技术批量获客和引流

1.场景获客、平台引流、跨界客户导流、潜在客户挖掘、睡眠客户唤醒、大数据营销 2.行为偏好分析、消费习惯分析、能力意愿分析,客户激活技术 (二)贷中:引进机器学习技术进行反欺诈和风控 1.身份识别等;2.大数据征信

3.区块链技术下信贷工厂模式、标准化、自动化处理流程 4.评分模型决策和审批

【案例】京东金融的征信、风控模型

(三)贷后:机器学习与人工智能相结合的立体催收策略 1.早期催收模型、晚期催收模型、资产管理策略 2.对行为数据、催收数据的汇总回归分析 3.催收引入移动app定位及数据共享技术 4.互联网模式催收与绩效评价考核模式 【案例】花呗借呗催收模式

四、传统商业银行在信贷风控方面的应对策略及解决方案 (一)传统商业银行信贷风险管理技术方法的创新 1.前端:场景+小额+分散+资金闭环运作

2.中端:场景+数据+模型+信贷工厂+区块链技术

3.后端:行为分析+立体化数据催收模型+催收APP技术

【案例】网商银行与传统商业银行合作,优化小微风控策略 (二)信贷业务中大数据挖掘分析处理的技术方法 1.结构化数据;2.非结构化数据 (三)信贷工厂的运营管理模式

1.标准化、流程化、电子化的信贷处理流程

2.批量录入、自动核验、模型审批、抽样质检的工作模式 【案例】民生银行总行、平安银行总行案例 (四)评分模型的技术在信贷风控中的应用 1.全流程模型解析

2.模型技术在银行消费信贷风险管理中的应用实证案例 1)客户评价模型在商业银行小额信用贷款中的应用 2)贷款额度、定价模型在银行小额信用贷款中的应用 3)贷后监测和催清收模型在商业银行贷后管理中的应用

【案例】结合互金平台与传统商业银行合作模式进行讲解,具体以现场授课为准




本文来源:https://www.dywdw.cn/3823a1866cdb6f1aff00bed5b9f3f90f76c64df4.html

相关推荐
推荐阅读