新浪微博谣言检测研究

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新浪微博谣言检测研究

祖坤琳;赵铭伟;郭凯;林鸿飞

【期刊名称】《中文信息学报》 【年(),期】2017(31)3

【摘 要】The problem of reliability of social network information has received considerable attention in recent years.Malicious rumors may cause social panic,even triggering a crisis of confidence.In China,the rapid growth of Sina Weibo user quantity paves the way for the spread of rumors.It has significant practical meaning for the harmonious society to clean up rumors in Sina Weibo in time.Here we consider the rumor detection task as a classification problem and propose a method by using the emotional tendencies of micro-blog comments as a feature.The experimental results show that the comments emotion brings a

considerable improvement.%社会网络信息的可信度问题近年来受到了相当大的关注.谣言的散播可能造成社会恐慌,引发信任危机.在国内,新浪微博用户量的快速增,使其成为了谣言传播的温床.及时清理在新浪微博中传播的谣言,对于社会的和谐发展有着现实的意义.该文以新浪微博为背景,将谣言检测任务作为分类问题,首次提出将微博评论的情感倾向作为谣言检测分类器的一项特征.实验结果表明,引入评论的评论情感倾向特征后,使得谣言检测的分类结果得到了可观的提升. 【总页数】7(P198-204)

【作 者】祖坤琳;赵铭伟;郭凯;林鸿飞


【作者单位】大连理工大学计算机科学与技术学院,辽宁大连116024;大连理工大学计算机科学与技术学院,辽宁大连116024;大连理工大学计算机科学与技术学院,辽宁大连116024;大连理工大学计算机科学与技术学院,辽宁大连116024 【正文语种】 【中图分类】TP391 【相关文献】

1.基于新浪微博的金融谣言识别方法探索 [J], 黄烨;

2.基于评论异常度的新浪微博谣言识别方法 [J], 张仰森;彭媛媛;段宇翔;郑佳;尤建

3.突发公共事件微博谣言的演化机制研究——以“马航MH370失联事件”新浪微博谣言为例 [J], 杨晓红

4.微博传播中的谣言现象研究——以新浪微博“转基因大豆致癌”谣言事件为例 [J], 张新苗

5.内容分析法于新浪微博谣言传播研究——以“本山黄金案”谣言事件为例 [J], 崔澜夕

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